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申请/专利权人：海信集团控股股份有限公司
摘要：本申请涉及目标检测技术领域，尤其涉及基于大模型蒸馏的奔跑事件检测方法及电子设备，用于解决传统奔跑事件检测精确率和召回率低问题，该方法为：通过目标检测模型对待检测视频流进行抽帧得到的当前帧图像进行检测，得到每个对象对应的头部位置和置信度，目标检测模型是基于目标大模型对基础检测模型进行异构蒸馏后得到的；针对每个对象：若当前帧图像中任一对象对应的置信度大于置信度阈值，则基于该对象在当前帧图像中的第一头部位置和在历史帧图像中的第二头部位置，确定该对象是否处于奔跑状态；并在确定当前帧图像中处于奔跑状态的对象的数量大于预设值时，确定待检测视频流关联的场景中发生奔跑事件，以提高奔跑事件的检测精确率和召回率。
主权项：1.一种基于大模型蒸馏的奔跑事件检测方法，其特征在于，包括：将对待检测视频流进行抽帧处理得到的当前帧图像，输入目标检测模型，得到所述当前帧图像内每个对象对应的头部位置和置信度，其中，所述目标检测模型是基于目标大模型对基础检测模型进行异构蒸馏后得到的，所述目标大模型是基于多个样本图像和头部提示词，对待训练的基于transformer网络架构的大模型进行训练得到的；针对每个对象执行如下步骤：若所述当前帧图像中任一对象对应的置信度大于置信度阈值，则基于所述当前帧图像中所述任一对象的第一头部位置，以及历史帧图像中所述任一对象的第二头部位置，确定所述任一对象是否处于奔跑状态；若确定所述当前帧图像中处于奔跑状态的对象的数量大于预设值，则确定所述待检测视频流关联的场景中发生奔跑事件。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 海信集团控股股份有限公司 基于大模型蒸馏的奔跑事件检测方法及电子设备
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