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申请/专利权人：杭州电子科技大学
摘要：本发明公开一种基于事件回顾的新闻事件发现方法，本方法通过提出的文章编码模型来获取能更好表示新闻文章事件内容的嵌入表示，再结合事件回顾以及无关句子遮蔽的方法，对可能存在误判的新闻文章重新进行分析，根据分析结果重新分配到对应的簇或者生成新的事件簇中，从而将部分被误判的新闻聚类到正确的簇中，更新事件聚类空间。本发明解决了新闻检索系统在对新闻事件进行发现聚类的过程中聚类后的事件无法随着时间得到更新的问题，通过对历史新闻数据不断进行回顾并且纠错，使其聚类到更准确的事件簇中，提高了新闻检索系统中新闻事件发现的性能。
主权项：1.一种基于事件回顾的新闻事件发现方法，其特征在于所述方法包括以下步骤：步骤1、获取新闻文本初始句子嵌入表示：首先将新闻文章文本分割为一组句子，然后利用预训练语言模型对句子进行编码，最后进行截断或填充处理，使得文章的句子数为一个固定值，得到新闻文本的初始句子嵌入表示；步骤2、使用文章编码模型对初始句子嵌入表示进行学习，得到带有事件指示性的句子嵌入，构建文章的事件指示性嵌入表示模型；步骤3、对文章的事件指示性嵌入表示进行聚类操作，将其分配给某一个事件聚类簇或初始化为一个新的事件聚类簇，构建新的事件聚类空间；步骤4、更新事件聚类空间，重新计算各个事件聚类簇中心的嵌入表示以及文章-事件对的置信度得分，进而得到最终的事件发现结果；具体是：4-1使用事件回顾重聚机制对事件聚类空间进行回顾，并且纠正聚类错误的事件，更新事件聚类空间；4-2对步骤2中的事件指示性嵌入模型进行更新，并且对文章中句子权重较低的句子进行遮蔽，对步骤4-1更新后的事件聚类空间进一步更新；4-3根据步骤4-3更新后的事件聚类空间重新计算各个事件聚类簇中心的嵌入表示以及文章-事件对的置信度得分，进而得到最终的事件发现结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 杭州电子科技大学 一种基于事件回顾的新闻事件发现方法
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