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申请/专利权人：天津师范大学
摘要：本发明提出了一种基于原对偶算法的非凸加权变分金属伪影去除方法，步骤为：根据实测投影数据求解成像模型得到包含噪声和金属伪影的初始重建图像；对初始重建图像进行阈值化得到金属位置，通过结合实测投影的幂次方和高度衰减投影区域为0计算加权矩阵，得到数据拟合项；使用加权各向异性和各向同性TV建立正则化项；联合数据拟合项和正则化项构建具有盒约束的非凸加权模型，基于TV预对偶形式的分裂算法求解非凸加权模型，获得金属伪影校正图像。本发明基于金属伪影的特点，数据拟合项融合了自适应加权范数，可以实现更有效地金属伪影校正；采用正则化来惩罚分片光滑函数，在保持图像稀疏性的前提下提高了图像的对比度，保证了收敛性。
主权项：1.一种基于原对偶算法的非凸加权变分金属伪影去除方法，其特征在于，其步骤如下：步骤一：根据实测投影数据求解成像模型得到包含噪声和金属伪影的初始重建图像；步骤二：对初始重建图像进行阈值化得到金属位置，通过结合实测投影数据的幂次方和高度衰减投影区域为0计算加权矩阵，得到数据拟合项；步骤三：使用加权各向异性和各向同性TV建立正则化项；步骤四：联合数据拟合项和正则化项构建具有盒约束的非凸加权模型，并基于TV预对偶形式的分裂算法求解非凸加权模型，获得最终的金属伪影校正图像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 天津师范大学 一种基于原对偶算法的非凸加权变分金属伪影去除方法
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