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申请/专利权人：南京师范大学
摘要：本发明公开了一种基于形态特征的山脊类型识别方法及装置，方法包括：1读取二维山脊线数据以及DEM数据，形成山脊线点集SL和栅格数据集GeoDEM；2基于GeoDEM，为点集SL中的点添加高程值；3提取SL中极值点并据此划分山峰波段，计算各山峰波段的形态参数k；4基于形态参数k对山脊线进行迭代分段，并将山脊线分段对应的形态参数集合存入集合KJ，并生成各山脊线分段的点集集合PJ；5对于KJ中每一参数ksq，基于集合PJ计算长度比率LR、紧凑度E和山峰向量夹角θ，并依据预设阈值，对山脊线分段的类型进行识别。本发明效率高，准确性高。
主权项：1.一种基于形态特征的山脊类型识别方法，其特征在于该方法包括：1读取二维山脊线数据以及DEM数据，形成山脊线点集SL和栅格数据集GeoDEM；2基于栅格数据集GeoDEM，插值获取山脊线点集SL中各点的高程值，并添加到对应的点的属性中；3基于山脊线点集SL极值点位置划分山峰波段并计算各山峰波段的形态参数k，存入形态参数集合K中；4基于各山峰波段的形态参数对山脊线进行迭代分段，并将山脊线分段对应的分段形态参数集合存入集合KJ，并生成各山脊线分段在山脊线点集SL所映射点集的集合PJ；5读取集合KJ中的任一元素ksq，基于集合PJ计算长度比率LR、紧凑度E和山峰向量夹角θ，并依据预设阈值，对元素ksq对应的山脊线分段的类型进行识别；6循环执行步骤5，直至集合KJ中所有元素被遍历，完成所有山脊线分段的类型判断。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京师范大学 基于形态特征的山脊类型识别方法及装置
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