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申请/专利权人：中国科学院地理科学与资源研究所

摘要：本发明提供了融合开放地理数据的多尺度景观功能主体类型识别方法，包括以下步骤：步骤1，制定区域景观功能分类体系，获取多源地理数据；步骤2，基于多源地理数据划分区域景观功能基础空间单元；步骤3，根据POI分配各区域景观功能空间单元的景观功能主体类型；步骤4，基于功能优势度指数NFCA，识别县域尺度以及市域尺度的景观功能主体类型。本发明的主要特点是针对以往研究聚焦于单一的宏观或者微观尺度的景观功能划分，通过开源地理数据融合的方式，有效实现了从地块到城市群的多尺度景观功能主体类型的识别，为大区域范围内进行及时的功能现状监测、城市规划调整、从而促进功能协同发展提供技术支撑。

主权项：1.一种融合开放地理数据的多尺度景观功能主体类型识别方法，其特征在于，所述融合开放地理数据的多尺度景观功能主体类型识别方法包括以下步骤：步骤1，制定区域景观功能分类体系，获取多源地理数据；多源地理数据包括道路网数据、土地利用覆被数据、兴趣点数据、区域特色专题数据和多尺度行政边界数据；步骤2，基于多源地理数据划分区域景观功能基础空间单元；区域景观功能基础空间单元包括路网数据划分人类聚居区的景观功能基础空间单元，以及利用土地利用覆被数据划分非人类聚居区域的景观功能基础空间单元；步骤3，根据POI分配各区域景观功能空间单元的景观功能主体类型；步骤4，基于功能优势度指数NFCA，识别县域尺度以及市域尺度的景观功能主体类型；在步骤3中，所述根据POI分配各区域景观功能空间单元的景观功能主体类型的具体方法包括以下步骤：步骤31，按照POI数据大类以及子类所反映的社会经济功能，将人类聚居区的景观功能基础空间单元合并为区域空间单元；步骤32，参照建设用地面积占比标准，将区域空间单元重新分配POI权重；步骤33，计算人类聚居区域的区域空间单元的POI密度指数，确定人类聚居区域的区域空间单元的景观功能的主体类型；步骤34，将非人类聚居区域的土地利用覆被类型直接赋给其余基础空间单元，作为非人类聚居区域的景观功能主体类型；步骤35，将非人类聚居区域的区域特色专题区中的基础空间单元功能主体类型更改为专题类型对应的景观功能主体类型；在步骤33中，计算人类聚居区域的基础空间单元的POI密度指数公式为： 其中，Fc为c类型POI密度指数；nc为基础空间单元中c类型POI的密度值，Dc为基础空间单元中c类型POI的权重，m表示POI类型的数量，Wn为基础空间单元的密度指数值，值大于50％时，基础空间单元以单一类型的POI所对应的功能类型为主；在其他情况下，将密度指数值最高的POI类型作为主体类型，第二高的POI类型作为次要类型；在步骤4中，包括以下步骤：步骤41，以乡镇行政单元为景观单元，叠加至主体类型识别后的基础空间单元数据集上，计算i景观单元j功能类型的总面积区域所有j功能类型的总面积Xj，i景观单元所有功能类型的总面积Xi，区域所有景观功能类型的总面积X；步骤42，计算每个景观单元的功能优势指数步骤43，对于景观单元i，根据依次确定最大和第二大的j的类型p和q，将p确定为主要景观功能，将q作为次要景观功能；步骤44，重复步骤41-43，识别区域县域尺度景观功能主体类型以及市域景观功能主体类型；在步骤42中，景观单元的功能优势指数计算公式为： 表示i景观单元j功能类型的总面积，Xj表示区域所有j功能类型的总面积，表示景观单元的功能优势指数，Xi表示i景观单元所有功能类型的总面积，X表示区域所有景观功能类型的总面积。

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