申请/专利权人：西安电子科技大学

申请日：2023-04-17

公开（公告）日：2023-07-25

公开（公告）号：CN116482682A

主分类号：G01S13/89

分类号：G01S13/89;G01S7/41

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.08.11#实质审查的生效;2023.07.25#公开

摘要：一种基于ISAR成像和序列CLEAN的RCS近场测量方法，其步骤为：获取待测目标和定标体补偿后的近场后向散射场；采用下述BP成像算法中的公式，对补偿后的近场后向散射场进行ISAR成像；利用序列CLEAN算法分别提取待测目标和定标体的ISAR图像的散射点；计算ISAR图像的阈值比较值d0；判断阈值比较值是否大于或等于终止阈值H；根据所提取散射点的位置和复幅值，计算待测目标的远场后向散射场；根据待测目标的远场后向散射场，通过定标操作得到待测目标的远场绝对RCS。本发明消除了错误提取伪散射点导致测量精度降低的问题，提高了测量精度。

主权项：1.一种基于ISAR成像和序列CLEAN的RCS近场测量方法，其特征在于，采用BP成像算法中的公式对补偿后的后向散射场进行ISAR成像，采用理想终止阈值判定的公式计算终止阈值H，利用序列CLEAN算法分别提取待测目标和定标体的ISAR图像的散射点；该测量方法的步骤包括如下：步骤1，获取待测目标和定标体补偿后的近场后向散射场；步骤1.1，对待测目标、定标体和空背景进行采样，采用背景对消技术，分别提取采样频段、采样角度范围下待测目标和定标体的近场后向散射场；步骤1.2，修正近场后向散射场中的相位和幅度后，再对修正后的近场后向散射场进行探头补偿，得到补偿后的近场后向散射场；步骤2，采用下述BP成像算法中的公式，对补偿后的近场后向散射场进行ISAR成像： 其中，ISARx,y表示在笛卡尔坐标系中位于x,y成像点对应的复幅值，分别表示待测目标的采样角度的起始、终止角度，k1、k2分别表示待测目标的采样频段的起始、终止频率对应的波数，表示波数为k，采样角度为时补偿后的近场后向散射场，R表示在笛卡尔坐标系中位于x,y成像点到近场采样点的距离，e.表示以自然常数e为底的指数操作，j表示虚数单位符号，k表示采样频率f对应的波数；步骤3，按照下式，计算终止阈值H： 其中，lg.表示以10为底的对数操作，abs.表示取模运算符，N表示待测目标ISAR图像中成像点的总数，ISARxi,yi表示在笛卡尔坐标系中位于xi,yi的第i个成像点的复幅值；步骤4，利用序列CLEAN算法分别提取待测目标和定标体的ISAR图像的散射点：步骤4.1，按照下式，计算ISAR图像混乱度： 其中，T0表示当前迭代时的ISAR图像ISAR0x,y混乱度，ymax、ymin表示在笛卡尔坐标系中在y轴的最大坐标值、最小坐标值，xmax、xmin表示在笛卡尔坐标系中在x轴的最大坐标值、最小坐标值，上角标“*”表示取共轭操作；步骤4.2，将当前迭代时的ISAR图像中最大复幅值点的复幅值与点扩散函数PSF进行卷积操作，得到卷积后的ISAR图像；步骤4.3，将卷积前后的两ISAR图像的复幅值相减，得到下一代迭代时的ISAR图像，并采用与步骤4.1相同的公式，计算下一代迭代时的ISAR图像混乱度；步骤4.4，比较当前迭代时的ISAR图像混乱度是否大于下一代迭代时的ISAR图像混乱度，若是，将当前迭代时的ISAR图像中最大复幅值点作为散射点后执行步骤5，否则，将当前迭代时的ISAR图像中次最大复幅值点作为下一次迭代时ISAR图像的最大复幅值点后执行步骤4.2；步骤5，按照下式，计算ISAR图像的阈值比较值d0： 其中，M表示在笛卡尔坐标系中ISAR图像的最大幅度值，L表示在笛卡尔坐标系中原始ISAR图像的最大幅度值，幅度值表示复幅值的模值；步骤6，判断阈值比较值是否大于或等于终止阈值H，若是，则执行步骤4，否则，记录散射点提取中所有散射点的位置和复幅值后执行步骤7；步骤7，根据所提取散射点的位置和复幅值，计算待测目标的远场后向散射场；步骤8，根据待测目标的远场后向散射场，通过定标操作得到待测目标的远场绝对RCS。

全文数据：

权利要求：

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