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申请/专利权人：长江水利委员会长江科学院
摘要：本申请涉及一种连河湖泊水位长时间序列重构方法、系统及介质，方法包括以下步骤：步骤1，获取与湖泊关联的河道水位、降水、气温数据；步骤2，根据湖泊遥感影像资料分析湖泊水域面积数据；步骤3，构造湖泊水位验证点数据；步骤4，构建深度学习计算模型，预测湖泊水位；步骤5，构造通江连河湖泊长序列水位数据，可实现对与河流连通湖泊的长时间序列水位的较高精度重构，满足湖泊生态水位、生境变化、形态演化等研究对水位数据的需求。
主权项：1.一种连河湖泊水位长时间序列重构方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，获取与湖泊关联的河道水位、降水、气温数据；步骤2，根据湖泊遥感影像资料分析湖泊水域面积数据；步骤3，构造湖泊水位验证点数据；步骤4，构建深度学习计算模型，预测湖泊水位；步骤5，构造连通湖泊长序列水位数据。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 长江水利委员会长江科学院 一种连河湖泊水位长时间序列重构方法、系统及介质
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