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申请/专利权人：兰州交通大学

摘要：本发明公开一种基于GNSS时间序列的精准垂直形变提取方法，包括：基础数据获取、热膨胀位移计算、地表质量负荷位移计算、非构造运动剔除，由此实现垂直形变的精准提取。该方法不仅包含多种地球物理效应引起的台站垂直位移，而且考虑了台站结构的影响，对基岩站点与土层站点分别计算热膨胀位移和陆地水负荷位移，从而实现精准垂直形变提取。最后通过实测数据，验证了结果的精确性。结果表明，本方法具有高度的科学性与适用性，可提供可靠的数据支撑。

主权项：1.一种基于GNSS时间序列的精准垂直形变提取方法，包括：基础数据获取、热膨胀位移计算、地表质量负荷位移计算、剔除非构造运动三部分：基础数据获取步骤如下：S1：获取研究区台站信息；台站信息包括：台站经纬度、台站高和台站类型，分别用于进行全球模型的插值，计算温度变化引起的台站垂直位移以及判断台站所受非构造运动的影响；其中，台站类型包括土层站点和基岩站点；S2：获取逐日地表气温数据；通过台站经纬度对逐日地表气温数据插值得到台站地表气温时间序列；S3：获取机构提供的地表质量负荷模型；地表质量负荷包括：非潮汐大气负荷、非潮汐海洋负荷和陆地水负荷，不同机构提供了三种环境负载模型，通过台站经纬度对三种地表质量负荷模型插值得到该台站经纬度位置的位移量；温度变化引起的台站位移计算步骤如下：S4：将台站地表气温时间序列进行Fourier谐波拟合；S5：计算台站地表以上部分因温度变化引起的垂向位移；S6：计算台站地表以下部分因温度变化引起的垂向位移；S7：将步骤S5到S6获得的垂向位移两者相加得到台站因热膨胀效应产生的总位移；地表质量负荷位移计算步骤如下：S8：根据台站经纬度对三种地表质量负荷模型进行插值；机构提供不同年份的全球质量负荷模型，时间与空间分辨率各不相同，通过台站经纬度对全球质量负荷模型插值得到该台站经纬度位置的地表质量负荷位移量时间序列；S9：求日平均值统一时间分辨率；由于不同地表质量负荷模型的时间分辨率不同，对其求日平均值统一时间分辨率，方便进行非构造信息的扣除；剔除非构造运动如下：S10：根据台站结构分配所受非构造形变的影响；计算温度变化引起的台站垂直位移时，对于基岩站点，其由地表以上天线水泥墩或金属杆部分以及地表以下基岩部分组成，在计算时需同时考虑两部分的影响；而土层站点建立于地表观测墩上，无基岩结构，在计算时只需考虑地表以上部分；计算基岩站点非构造形变时不计入陆地水负荷产生的位移，对于土层站点则正常计入陆地水负荷影响；S11：于台站观测的GNSS垂向时间序列中减去计算所得非构造形变位移，使用GNSS坐标时间序列的参数模型进行拟合，得到反应构造运动的长期线性趋势项参数。

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百度查询： 兰州交通大学 一种基于GNSS时间序列的精准垂直形变提取方法