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一种基于批处理CLEAN的杂波抑制方法 

申请/专利权人:北京理工大学

申请日:2020-08-25

公开(公告)日:2022-09-16

公开(公告)号:CN112014818B

主分类号:G01S7/41

分类号:G01S7/41;G01S7/02

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2022.09.16#授权;2020.12.18#实质审查的生效;2020.12.01#公开

摘要:本发明涉及一种基于批处理CLEAN的杂波抑制方法,属于外辐射源雷达的杂波抑制技术领域。包括:经过外辐射源雷达获取离散化的回波信号和参考信号;设置分段长度;对离散化的回波信号和参考信号进行分段;将各段的回波信号和参考信号进行快速傅里叶变换,分别得到频域信号,将两频域信号共轭相乘后进行逆傅里叶变换,再截取逆傅里叶变换结果得到部分元素;根据各段得到的部分元素进行杂波时延定位并构造部分杂波矩阵;利用最小二乘计算各段部分杂波矩阵对应的系数;进行杂波对消,当满足迭代输出条件时将杂波对消后的信号拼接输出。所述方法能一次进行多个杂波成分对消,加快运算速度,且减少了对计算机存储空间的消耗,提升了系统的处理效率。

主权项:1.一种基于批处理CLEAN的杂波抑制方法,其特征在于:包括以下步骤:步骤1:经过外辐射源雷达获取离散化的数字信号;其中,离散化的数字信号包括外辐射源雷达两通道中的参考信号和回波信号;步骤2:设置分段长度Nsub;步骤3:基于步骤2设置的分段长度Nsub构造分段回波信号向量和分段的参考信号向量;步骤4:设置初始化杂波抑制迭代参数;其中,杂波抑制迭代参数包括杂波稀疏度K,批处理个数Q,对消增益差阈值以及迭代次数k,且将迭代次数k初始化为1;步骤5:将分段回波信号向量和分段的参考信号向量利用快速傅里叶变换分别得到频域信号,再将频域内各段回波信号向量与对应段的参考信号向量的共轭相乘并求逆傅里叶变换,截取得到逆傅里叶变换结果的前L个元素;其中,L为杂波阶数;步骤6:基于步骤5对各段得到的L个元素进行杂波分量时延定位并构造部分杂波矩阵,包括以下步骤:步骤6a:对第i段得到的L个元素进行杂波分量时延定位,各个元素按照模值从大到小的顺序排列,得到前Q个元素对应的位置,即为杂波分量对应的时延;步骤6b:基于步骤6a得到的Q个杂波分量的时延,构造部分杂波矩阵,具体为:步骤6b.1截取得到分段参考信号向量中Q个杂波时延信号,长度为Nsub,截取的信号组成为第i-1段参考信号向量的尾部数据和第i段参考信号向量的部分数据;其中,i表示分段数,记最大的分段数为Ns,i的取值范围为1到Ns;步骤6b.2将得到的不同时延的参考信号向量构造为部分杂波矩阵;步骤7:初始化残差向量为对应段的分段回波信号向量,基于部分杂波矩阵和残差向量利用最小二乘法估计该段部分杂波矩阵对应的系数;步骤8:各段进行杂波对消得到第k次迭代后得到的输出信号;步骤9:判断是否满足或各段的输出数据的对消增益差是否小于设定的“对消增益差阈值”,若满足则跳至步骤10,否则跳至步骤5;其中,表示向上取整;步骤10:将各段的输出数据拼接输出。

全文数据:

权利要求:

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