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申请/专利权人：汪秀英
摘要：本发明涉及一种图像识别的技术领域，揭露了一种基于HardTriple的车辆重识别方法，包括：获取待识别车辆图像，利用最大值法将待识别车辆图像进行灰度化处理，得到待识别图像的灰度图；利用分段线性变换的方式对图像的灰度进行拉伸；利用基于动态匹配的局部特征提取模型提取灰度图中的局部特征信息；利用空间变换网络识别出具有辨别力的局部区域特征，并进行局部区域特征融合；根据所述局部区域融合特征，利用基于HardTriplet的车辆重识别模型实现对车辆图像的识别。本发明还提供了一种基于HardTriple的车辆重识别系统。本发明实现了车辆图像的识别。
主权项：1.一种基于HardTriple的车辆重识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取待识别车辆图像，利用最大值法将待识别车辆图像进行灰度化处理，得到待识别图像的灰度图；利用分段线性变换的方式对图像的灰度进行拉伸；利用基于动态匹配的局部特征提取模型提取拉伸后的灰度图中的局部特征信息；利用空间变换网络识别出具有辨别力的局部区域特征，并进行局部区域特征融合；根据局部区域融合特征，利用基于HardTriplet的车辆重识别模型实现对车辆图像的识别。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 汪秀英 一种基于Hard Triple的车辆重识别方法及系统
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