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龙图腾网恭喜国网浙江省电力有限公司杭州市富阳区供电公司;国网浙江省电力有限公司杭州供电公司申请的专利一种电力系统宽频振荡参数检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119669733B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510180821.6，技术领域涉及：G06F18/213；该发明授权一种电力系统宽频振荡参数检测方法及系统是由徐立;赵宗罗;项翔;罗良;胡青;盛成海;李亚波;陈逸轩;俞腾飞;李强强设计研发完成，并于2025-02-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电力系统宽频振荡参数检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开一种电力系统宽频振荡参数检测方法及系统，方法包括：获取待检测宽频振荡信号；采用预设的深度残差网络对待检测宽频振荡信号进行分组卷积，获得待检测宽频振荡信号中不同频段的振荡信号所对应的振荡模态特征；采用预设的时序生成对抗网络对振荡模态特征进行振荡参数识别，获得不同频段的振荡信号所对应的振荡参数。本发明通过利用深度残差网络对待检测宽频振荡信号分组卷积，能适应宽频振荡信号的多模态特征，从而能提取不同频段的振荡信号的振荡模态特征；考虑到宽频振荡信号的强时变特性，通过时序生成对抗网络能在振荡模态特征的基础上进一步提取振荡参数时序特征，从而能准确地获取不同频段的振荡信号的振荡参数。

本发明授权一种电力系统宽频振荡参数检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种电力系统宽频振荡参数检测方法，其特征在于，包括：获取待检测宽频振荡信号；采用预设的深度残差网络对所述待检测宽频振荡信号进行分组卷积，获得所述待检测宽频振荡信号中不同频段的振荡信号所对应的振荡模态特征；采用预设的时序生成对抗网络对所述振荡模态特征进行振荡参数识别，获得不同频段的所述振荡信号所对应的振荡参数；其中，所述采用预设的深度残差网络对所述待检测宽频振荡信号进行分组卷积，获得所述待检测宽频振荡信号中不同频段的振荡信号所对应的振荡模态特征，具体包括：基于所述深度残差网络，对所述待检测宽频振荡信号进行特征提取，获得初始信号特征；对所述初始信号特征进行分组卷积，获得信号局部特征；对所述信号局部特征进行平均池化处理，获得不同频段的所述振荡信号所对应的振荡模态特征；所述对所述初始信号特征进行分组卷积，获得信号局部特征，具体包括：对所述初始信号特征进行特征分组，获得若干个分组特征图；基于所述深度残差网络中若干条并行的残差卷积路径，对若干个所述分组特征图进行残差卷积，获得各个所述分组特征图所对应的局部特征；其中，所述残差卷积路径由若干个残差模块堆叠而形成；将各个所述局部特征进行聚合，并将聚合后的局部特征与所述初始信号特征进行残差连接，获得所述信号局部特征。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网浙江省电力有限公司杭州市富阳区供电公司;国网浙江省电力有限公司杭州供电公司，其通讯地址为：311400 浙江省杭州市富阳区鹿山街道江波街218号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。