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龙图腾网恭喜吉林大学第一医院申请的专利超声导向的重症患者肠内营养护理决策支持方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119673381B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510187039.7，技术领域涉及：G16H20/60；该发明授权超声导向的重症患者肠内营养护理决策支持方法及装置是由魏星;马冬梅;边妮;王艺玲;王杨设计研发完成，并于2025-02-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本超声导向的重症患者肠内营养护理决策支持方法及装置在说明书摘要公布了：本申请提供了一种超声导向的重症患者肠内营养护理决策支持方法及装置，涉及智能护理领域，其首先对重症患者实施营养评估以获取包含病史数据与实验室检查数据在内的营养评估数据，同时采集该重症患者的腹部超声图像，并对其进行图像增强处理以获得增强腹部超声图像，随后，将增强腹部超声图像与营养评估数据一同输入基于大模型的营养护理决策支持引擎以得到营养护理决策支持建议。这样，通过实时监测和分析患者的健康变化及肠道功能状态，有利于提供个性化、精准且及时的营养护理建议。

本发明授权超声导向的重症患者肠内营养护理决策支持方法及装置在权利要求书中公布了：1.超声导向的重症患者肠内营养护理决策支持装置，其特征在于，包括：营养评估数据获取模块，用于对重症患者对象进行营养评估以得到营养评估数据，所述营养评估数据包括病史数据和实验室检查数据；腹部超声图像数据获取模块，用于获取所述重症患者对象的腹部超声图像；腹部超声图像增强模块，用于对所述腹部超声图像进行图像增强以得到增强腹部超声图像；营养护理决策支持建议生成模块，用于将所述增强腹部超声图像和所述营养评估数据输入基于大模型的营养护理决策支持引擎以得到营养护理决策支持建议；其中，所述腹部超声图像增强模块，包括：腹部超声图像浅层深层特征提取单元，用于使用基于空洞金字塔模型的特征提取器从所述腹部超声图像提取图像浅层特征和深层特征以得到腹部超声浅层图像特征图和腹部超声深层图像特征图；腹部超声图像深层特征选择单元，用于对所述腹部超声深层图像特征图进行局部活跃度感知的特征选择以得到稀疏化腹部超声深层图像特征图；腹部超声图像深浅特征联合编码单元，用于对所述稀疏化腹部超声深层图像特征图和所述腹部超声浅层图像特征图进行深浅层语义导向的联合感知以得到腹部超声深浅联合感知编码特征图；增强腹部超声图像生成单元，用于将所述腹部超声深浅联合感知编码特征图输入基于对抗生成网络的图像增强模块以得到所述增强腹部超声图像；其中，所述腹部超声图像深层特征选择单元，包括：腹部超声深层特征解耦展平子单元，用于对所述腹部超声深层图像特征图进行特征解耦和特征展平化以得到腹部超声深层局部特征向量的集合；腹部超声深层局部特征降序排列子单元，用于：对所述腹部超声深层局部特征向量的集合中的各个腹部超声深层局部特征向量进行重要性度量以得到腹部超声深层局部特征重要性得分值的集合；基于所述腹部超声深层局部特征重要性得分值的集合，对所述腹部超声深层局部特征向量的集合进行降序排列以得到腹部超声深层局部特征向量的降序序列；稀疏化腹部超声深层图像特征图生成子单元，用于：基于所述腹部超声深层局部特征向量的降序序列中的各个腹部超声深层局部特征向量的邻域特征，计算所述各个腹部超声深层局部特征向量的特征邻域活跃度以得到腹部超声深层局部特征邻域活跃度的序列，该过程表示为： 其中，是第个腹部超声深层局部特征向量中第个位置的特征值，是第个腹部超声深层局部特征向量中特征值的个数，和分别是第个腹部超声深层局部特征向量和第个腹部超声深层局部特征向量对应的腹部超声深层特征加权平均特征值，是第个腹部超声深层局部特征向量对应的腹部超声深层局部特征邻域活跃度；基于所述腹部超声深层局部特征邻域活跃度的序列，对所述腹部超声深层局部特征向量的降序序列进行特征选择以得到选择后腹部超声深层局部特征向量的降序序列；将所述选择后腹部超声深层局部特征向量的降序序列进行特征形状重塑以得到所述稀疏化腹部超声深层图像特征图；其中，所述腹部超声图像深浅特征联合编码单元，包括：稀疏化腹部超声深层图像特征图上采样子单元，用于对所述稀疏化腹部超声深层图像特征图进行上采样以得到上采样稀疏化腹部超声深层图像特征图，其中，所述上采样稀疏化腹部超声深层图像特征图与所述腹部超声浅层图像特征图具有相同的尺寸；上采样稀疏化腹部超声深层特征映射调制子单元，用于基于所述上采样稀疏化腹部超声深层图像特征图和所述腹部超声浅层图像特征图之间的语义信息场，对所述上采样稀疏化腹部超声深层图像特征图进行映射调制以得到稀疏化腹部超声深层图像场域调制特征图；腹部超声深浅联合感知编码特征生成子单元，用于对所述腹部超声浅层图像特征图和所述稀疏化腹部超声深层图像场域调制特征图进行多重注意力特征感知以得到所述腹部超声深浅联合感知编码特征图。

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