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龙图腾网恭喜东莞市天翼通讯电子有限公司申请的专利多模SOC主控芯片的动态功耗调节方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119645671B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510188124.5，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权多模SOC主控芯片的动态功耗调节方法及装置是由刘建华;谢杨飞;林宗龙;黄少敏设计研发完成，并于2025-02-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本多模SOC主控芯片的动态功耗调节方法及装置在说明书摘要公布了：本发明涉及芯片控制的技术领域，公开了一种多模SOC主控芯片的动态功耗调节方法及装置，本发明对SOC主控芯片获取芯片负载特征，根据预设功耗调节方案分析负载特征，确定对应功耗模式并进行功耗模式调节，将芯片负载特征通过网络传输至云计算平台，云平台基于负载特征分析芯片用户画像，根据用户画像分析当前负载特征的预期行为，预测SOC主控芯片的负载需求，基于云端策略库对预期负载特征进行匹配，得到最优调节策略并调整功耗模式，能够根据实际负载特征动态调节功耗模式，提高能效，通过用户画像分析实现不同使用场景的精确调节，通过云平台确保策略的及时更新与精准执行，解决了现有技术中功耗调节模式无法达到最适化效果的问题。

本发明授权多模SOC主控芯片的动态功耗调节方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种多模SOC主控芯片的动态功耗调节方法，其特征在于，包括：对SOC主控芯片进行芯片负载数据的采集，以得到所述SOC主控芯片的芯片负载特征；根据预设功耗调节方案对所述芯片负载特征进行分析，以得到对应所述芯片负载特征的芯片功耗模式，并根据所述芯片功耗模式对所述SOC主控芯片进行功耗模式调节；通过网络通道将所述芯片负载特征传输至云计算平台，以供云计算平台根据所述芯片负载特征对SOC主控芯片进行用户画像的分析，得到所述SOC主控芯片的用户画像；通过网络通道接收来自云计算平台的用户画像，并根据所述用户画像对当前时刻的芯片负载特征进行预期行为的分析，以得到所述SOC主控芯片的预期负载特征；基于云端策略库对所述预期负载特征进行策略匹配，以得到对应所述预期负载特征的最优调节策略，并根据所述最优调节策略对所述SOC主控芯片进行功耗模式的调节；通过网络通道将所述芯片负载特征传输至云计算平台，以供云计算平台根据所述芯片负载特征对SOC主控芯片进行用户画像的分析，得到所述SOC主控芯片的用户画像的步骤包括：通过网络通道将所述芯片负载特征传输至云计算平台，令所述云计算平台对所述芯片负载特征进行标记与分类，以得到对应各个SOC主控芯片的待分析数据集；对各个所述SOC主控芯片的待分析数据集进行芯片负载特征的分类归纳处理，以得到基于各个所述待分析数据集的芯片负载列表；对各个所述待分析数据集的芯片负载列表进行列表关联性的分析，以得到各个所述芯片负载列表之间的列表关联特征分布；根据各个所述芯片负载列表之间的列表关联特征分布对各个所述芯片负载列表进行多重标准下的列表分类，并根据多重标准下的列表分类为各个所述芯片负载列表生成对应的用户标签；对所述芯片负载列表具有的各个所述用户标签进行综合分析，以得到所述SOC主控芯片的用户画像；对各个所述SOC主控芯片的待分析数据集进行芯片负载特征的分类归纳处理，以得到基于各个所述待分析数据集的芯片负载列表的步骤包括：对所述SOC主控芯片的待分析数据集的各个芯片负载特征进行负载压力与负载适应性的分析，得到所述待分析数据集的各个芯片负载特征的基础定位特征；根据各个所述芯片负载特征的基础定位特征对各个所述芯片负载特征进行初步分类处理，以得到所述芯片负载列表的基础列表层级；其中，所述基础列表层级用于对所述待分析数据集中的各个所述芯片负载特征进行负载类型的分类；根据所述基础列表层级对所述待分析数据集进行各类型芯片负载特征的连续负载时长、总体负载时长、负载对应时间的分析，以得到所述芯片负载列表的时间列表层级；其中，所述时间列表层级用于对所述基础列表层级的各类型芯片负载特征进行负载时间特性的描述；对所述基础列表层级与所述时间列表层级分别进行类型占比分布与时间特性占比分布的分析，以得到所述芯片负载列表的分布列表层级；所述基础列表层级、所述时间列表层级以及所述分布列表层级共同组成所述芯片负载列表。

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