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龙图腾网恭喜百融至信(北京)科技有限公司申请的专利一种基于情感分析的客户邮件自动化处理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113919803B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111163203.9，技术领域涉及：G06Q10/107；该发明授权一种基于情感分析的客户邮件自动化处理方法及系统是由郭雨晨;程宁宁;牛永浩设计研发完成，并于2021-09-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于情感分析的客户邮件自动化处理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于情感分析的客户邮件自动化处理方法及系统，其中，所述方法包括：通过监听客户来件，调用情感评分模型对邮件进行情感打分，对一定时间窗口内或一定数量批次的邮件进行基于情感得分的排序，形成邮件处理的优先队列，基于业务实体词识别模型逐个扫描邮件内容，识别并触发相应的数据库查询请求，将邮件中客户的信息填入SQL语句模版，并执行查询操作返回结果，根据邮件情感得分和业务咨询触发点，自动选取邮件回复模版内容，填入SQL语句模版，自动形成回复邮件。解决了现有技术中的无法基于情感对邮件分类，使得无法反馈确定客户请求的紧急程度，延误工作流程的处理，造成企业大量的人力物力资源浪费的技术问题。

本发明授权一种基于情感分析的客户邮件自动化处理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于情感分析的客户邮件自动化处理方法，其中，所述方法应用于客户邮件自动化处理系统，所述系统基于Python程序语言和PyTorch深度学习模型工具开发，所述方法包括：对第一企业在第一时间段内的客户咨询邮件进行采集，生成客户咨询邮件数据集；基于情感评分模型，对所述客户咨询邮件数据集进行遍历训练，获得邮件情感评分结果集合，其中，所述情感评分模型基于所述Python程序语言开发；对所述邮件情感评分结果集合进行排序，构建优先处理邮件队列；基于业务实体词识别模型，对所述优先处理邮件队列中的客户邮件内容进行依次识别扫描，生成可触发查询用语集合，其中，所述业务实体词识别模型基于所述PyTorch深度学习模型工具开发；根据所述可触发查询用语集合，触发对应的数据库查询请求，生成SQL语句模板；将所述邮件情感评分结果集合和所述可触发查询用语集合输入预定义邮件回复内容模板集合进行训练，获得匹配邮件回复内容模板；将所述匹配邮件回复内容模板智能填写进所述SQL语句模板，生成目标回复邮件集合，并分别发送至对应客户；所述情感评分模型，还包括：基于大数据，对所述第一企业的历史客户咨询邮件进行采集，生成历史客户咨询邮件集合；基于预设情感语义特征，对所述历史客户咨询邮件集合进行初步筛选，获得第一咨询邮件集合；对所述第一咨询邮件集合进行二次审查，确定所述第一咨询邮件集合中的各邮件情感分类集合；根据所述各邮件情感分类集合，构建所述情感评分模型；所述业务实体词识别模型，还包括：根据所述第一企业的第一操作人员，获得回复客户咨询邮件的数据库查询操作；根据所述数据库查询操作，确定触发关键词句集合，获得第一业务实体词集合；将所述第一业务实体词集合输入所述历史客户咨询邮件集合进行训练，获得业务词向量信息，其中，所述业务词向量信息具有所述第一企业的业务特征；基于Python开发程序模块，对所述第一业务实体词集合中的各业务实体词的相似度进行遍历计算，获得所述各业务实体词的向量相似度集合，所述向量相似度集合具备第一相似度特征；将所述向量相似度集合投影到所述业务词向量信息，匹配获得对应的附加业务实体词集合；将所述附加业务实体词集合输入至所述第一业务实体词集合，进行增量学习，生成所述业务实体词识别模型。

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