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龙图腾网恭喜中国长江三峡集团有限公司;华北电力大学申请的专利一种基于温度信息的风电机组轴承对故障诊断方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115326393B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210155010.7，技术领域涉及：G01M13/04；该发明授权一种基于温度信息的风电机组轴承对故障诊断方法是由孙长平;滕伟;张小龙;蒙康;王罗;张博;邓友汉;苏营设计研发完成，并于2022-02-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于温度信息的风电机组轴承对故障诊断方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于温度信息的风电机组轴承对故障诊断方法，属于可再生能源装备状态监测与故障诊断领域，主要基于轴承对前后端轴承温度相对大小关系进行故障诊断，轴承对中其中一个轴承出现故障时两端轴承温度关系偏离原始规律，利用状态点与健康数据集边界的欧式距离来量化偏离程度，计算得到的距离经过平滑后根据是否连续超出阈值来诊断异常状态。本发明的有益效果为，利用风电SCADA运行数据，从轴承对温度之间的分布关系，挖掘轴承的运行状态信息，避免了相对复杂的振动信号分析，有效利用SCADA运行数据，提高了轴承故障诊断效率。

本发明授权一种基于温度信息的风电机组轴承对故障诊断方法在权利要求书中公布了：1.一种基于温度信息的风电机组轴承对故障诊断方法，其特征在于所述方法具体包括以下过程：步骤1：获取风力发电机传动链健康运行时期的SCADA数据，筛除非正常发电的数据和已知故障的数据；步骤2：将步骤1获得的数据按风速划分成多个小区，对每个风速间，统计功率序列的第一分位点Q1和第三分位点Q3，并计算分位距I＝Q3-Q1，按照计算的Q1、Q3和I，清除功率小于Q1-1.5I和大于Q3+1.5I的数据；步骤3：从步骤2获得的数据中提取轴承对前端和后端温度数据，获取健康数据分布的边界；步骤4：利用步骤3获取的健康数据分布的边界，计算健康数据与健康数据分布的边界的最短欧式距离，将其定义为轴承对原始健康状态值；步骤5：利用步骤4获取的原始健康状态值，计算出健康状态值的均值、上阈值、下阈值；步骤6：获取风力发电机传动链工作运行时期的SCADA数据，筛除非正常发电的数据和已知故障的数据，随后将数据按风速划分成多个小区，对每个风速间，统计功率序列的第一分位点Q1和第三分位点Q3，并计算分位距I＝Q3-Q1，按照计算的Q1、Q3和I，清除功率小于Q1-1.5I和大于Q3+1.5I的数据；步骤7：将步骤6处理后的数据提取轴承对前端和后端温度数据，计算每个状态点与步骤3获得的健康数据分布的边界的欧式距离，得到状态指标；步骤8：步骤7计算得到的状态指标再进行指数加权移动平均法平滑，获得平滑指标；步骤9：将步骤8平滑指标与步骤5计算得到的上阈值、下阈值进行比较，当按时间顺序连续有12个平滑指标超出上阈值、下阈值时，则判断该平滑指标来源的SCADA数据所对应的轴承对为故障轴承对。

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