恭喜广州大学陶建华获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!
龙图腾网恭喜广州大学申请的专利一种针对带有大量凸台凹槽模具自动特征识别方法和装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114140630B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-14发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210033760.7,技术领域涉及:G06V10/74;该发明授权一种针对带有大量凸台凹槽模具自动特征识别方法和装置是由陶建华;马尧;邝超鹏;王伟;周学成设计研发完成,并于2022-01-12向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种针对带有大量凸台凹槽模具自动特征识别方法和装置在说明书摘要公布了:本发明提供一种针对带有大量凸台凹槽模具自动特征识别方法和装置,其中该方法包括:S1导入模具的STEP文件模型;S2根据模型构建属性邻接图;S3将模型分解为多个元特征,构建元特征特征矩阵;S4将元特征特征矩阵与特征库特征矩阵相匹配;若匹配成功则完成特征识别,获取相匹配的特征矩阵对应的特征信息;而若出现无法匹配特征矩阵,则根据案例分析将未识别特征添加到特征库,完成特征库的拓展,再进行特征的匹配识别。本发明有助于提高特征识别的准确性和效率。
本发明授权一种针对带有大量凸台凹槽模具自动特征识别方法和装置在权利要求书中公布了:1.一种针对带有大量凸台凹槽模具自动特征识别方法,其特征在于,包括:S1导入模具的STEP文件模型;S2根据模型构建属性邻接图;S3将模型分解为多个元特征,构建元特征特征矩阵;具体包括:将零件模型分解为复合特征和元特征,并对复合特征进一步基于边界关系和凹凸关系分解得到对应的元特征;其中元特征为构成模型的基本几何形状,其中基本几何形状包括盲孔、凸台、键槽、通孔、方槽、椭圆方槽;其中元特征包含组成对应几何形状的特征面;根据零件模型中元特征相邻面之间的凹凸性以及公共边属性的关系,采用不同的矩阵元素属性值构建特征矩阵;其中特征矩阵中的主对角线元素的值用于描述元特征的面的属性,面的属性包括不同面的类型对应的面属性值;矩阵中的其他元素的值用于描述面的属性、相邻面之间的凹凸性以及公共边属性的关系;S4将元特征特征矩阵与特征库特征矩阵相匹配;若匹配成功则完成特征识别,获取相匹配的特征矩阵对应的特征信息;而若出现无法匹配特征矩阵,则根据案例分析将未识别特征添加到特征库,完成特征库的拓展,再进行特征的匹配识别;其中,将元特征特征矩阵与特征库特征矩阵相匹配,具体包括:S41:计算元特征特征矩阵A,获得元特征特征矩阵主对角元素个数m,与特征矩阵库中的特征矩阵B主对角元素个数n对比,当m=n时,将符合条件的特征矩阵B保留,特征矩阵库完成初步筛选,当保留的特征矩阵B的个数大于等于1时,转至S42;否则,转至S46;S42:计算元特征特征矩阵A主对角线的迹trA,与筛选后的特征矩阵B主对角线的迹trB对比,当trA=trB时,将符合条件的特征矩阵B保留,特征矩阵库完成二次筛选;当二次筛选后保留的特征矩阵B的个数大于等于1时,转至S43;否则,转至S46;S43:以元特征特征矩阵A每行元素为准,与二次筛选后特征矩阵B逐行进行匹配,完成转至S44;S44:特征矩阵A匹配成功完成特征识别,转至S45;若匹配失败,转至S46;S45:将下一个元特征与特征矩阵库进行匹配,转至S41;若全部特征均已识别完成,转至S47;S46:提醒人工进行特征识别,并把未识别特征矩阵补充到特征矩阵库完成扩充,转至S41;若全部特征均已识别完成,转至S47;S47:特征识别完成,输出对应的特征识别结果。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人广州大学,其通讯地址为:510006 广东省广州市番禺区大学城外环西路230号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。