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恭喜神州医疗科技股份有限公司许娟获国家专利权

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龙图腾网恭喜神州医疗科技股份有限公司申请的专利面向病理图像的基于大模型的图像分析和诊断方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119228789B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-14发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411727880.2,技术领域涉及:G06T7/00;该发明授权面向病理图像的基于大模型的图像分析和诊断方法及系统是由许娟;刘泽庆;聂瑞;高剑伟;史文钊设计研发完成,并于2024-11-28向国家知识产权局提交的专利申请。

面向病理图像的基于大模型的图像分析和诊断方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种面向病理图像的基于大模型的图像分析和诊断方法及系统,涉及图像处理技术领域。具体公开了面向病理图像的基于大模型的图像分析和诊断方法,包括:将多个病理图像类型、多个癌种的多个病理图像进行归一化处理,并对各病理图像进行前景提取;将每个病理图像前景进行归一化处理后,将处理后的各病理图像前景切分为多个patch图像块;对每个病理图像的多个patch图像块进行癌种预测训练。本发明能够快速定位到病理图像的显著区域,从而实现更高效、准确的病理图像的疾病癌种预测。

本发明授权面向病理图像的基于大模型的图像分析和诊断方法及系统在权利要求书中公布了:1.面向病理图像的基于大模型的图像分析和诊断方法,其特征在于,包括:将多个病理图像类型、多个癌种的多个病理图像进行归一化处理,并对各病理图像进行前景提取;将每个病理图像前景进行归一化处理,包括:针对前景图像计算颜色空间的统计分布,将给定图片的颜色空间统计分布与标准颜色空间分布线性映射,建立颜色归一化的图像;所述标准颜色空间分布通过如下步骤得到:人工选取每个癌种的多个病理图像类型的高质量图片,按照不同病理图像类型分别建立标准图片库,并进行放大倍数归一化处理,对各病理图像进行前景提取后,采集每个病理图像前景的颜色空间分布,合并形成各所述标准图片库的总的颜色空间分布,作为相应病理图像类型的标准颜色空间分布;将处理后的各病理图像前景切分为多个patch图像块;对每个病理图像的多个patch图像块进行癌种预测训练,包括:对多个病理图像类型的多个patch图像块进行图像向量化;根据各癌种的多个癌种子类聚类处理各癌种子类的多个patch图像块,包括:根据各癌种预设的多个癌种子类分别选取多个典型图片,根据各癌种的多个癌种子类分别随机采样多个patch图像块;计算各癌种的每个癌种子类的多个典型图片和多个patch图像块的平均向量值,作为各癌种的每个癌种子类聚类的类别初始值;各癌种不属于癌种子类的patch图像块的向量值随机生成聚类的中心初始值;其中,中心初始值的数量由癌种子类数量的均值与方差之和乘以癌种数量计算得到;类别初始值和中心初始值为向量化后选取的多个patch图像块;聚类后的多个patch图像块采用自监督学习框架,并通过自蒸馏的方式进行掩蔽图像建模,得到图像局部特征,并引入在线分词器进行特征挖掘;利用向量化后选取的多个patch图像块及特征进行癌种预测训练。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人神州医疗科技股份有限公司,其通讯地址为:100080 北京市海淀区颐和园路2号未来科技大厦主楼12层1201室;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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