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龙图腾网恭喜北京地平线信息技术有限公司申请的专利神经网络模型的编译方法和装置、电子设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114492730B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-02-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111595178.1，技术领域涉及：G06N3/0464；该发明授权神经网络模型的编译方法和装置、电子设备和存储介质是由李军设计研发完成，并于2021-12-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本神经网络模型的编译方法和装置、电子设备和存储介质在说明书摘要公布了：本公开实施例公开了一种神经网络模型的编译方法和装置、电子设备和存储介质，其中，方法包括：针对待编译神经网络模型对应的第一模型中的至少一个逐点卷积层中的第一逐点卷积层，基于预设张量折叠规则对第一逐点卷积层的原输入张量进行数据结构变换，获得变换后的第一输入张量，使得第一输入张量在至少一个维度上的尺寸与乘法器的对齐要求的尺寸的第一距离小于原输入张量对应的第二距离；基于第一输入张量获得第一逐点卷积层对应的优化后的第二逐点卷积层；基于第二逐点卷积层获得第一模型对应的优化模型；根据优化模型生成待编译神经网络模型对应的二进制的目标模型。本公开实施例可以有效减少对齐填充量，从而提高乘法器的有效利用率。

本发明授权神经网络模型的编译方法和装置、电子设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种神经网络模型的编译方法，包括：获取待编译神经网络模型对应的第一模型，所述第一模型为所述待编译神经网络模型对应的中间表示；针对所述第一模型中的至少一个逐点卷积层中的第一逐点卷积层，基于预设张量折叠规则对所述第一逐点卷积层的原输入张量进行数据结构变换，获得变换后的第一输入张量，使得所述第一输入张量在至少一个维度上的尺寸与乘法器的对齐要求的尺寸的第一距离小于所述原输入张量对应的第二距离，所述第二距离为所述原输入张量在所述至少一个维度上的尺寸与乘法器的对齐要求的尺寸的距离；所述至少一个维度为除通道维度之外的其他维度；基于所述第一输入张量，获得所述第一逐点卷积层对应的优化后的第二逐点卷积层；基于优化后的所述第二逐点卷积层，获得所述第一模型对应的优化模型；根据所述优化模型，生成所述待编译神经网络模型对应的二进制的目标模型。

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