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一种报表数据分析方法、设备及介质 

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摘要:本申请提供了一种报表数据分析方法、设备及介质,属于计算机技术领域。用于解决报表数据分析不够灵活,耗费人工成本及时间成本,数据分析效率低下的问题。该方法获取待处理报表;待处理报表包括待处理数据及其相应的数据属性文本;基于预设的属性关键词库,确定待处理报表中的待定分析关键词;根据待定分析关键词,匹配相应的分析类型。对于每一分析类型,确定一个或多个分析函数,并显示于用户终端;当接收到来自用户终端选取的各选定分析函数之后,根据待处理报表及选定分析函数,确定与分析类型对应的数据分析结果,并将数据分析结果存入报表分析数据集。

主权项:1.一种报表数据分析方法,其特征在于,所述方法包括:获取待处理报表;所述待处理报表包括待处理数据及其相应的数据属性文本;基于预设的属性关键词库,确定所述待处理报表中的待定分析关键词;根据所述待定分析关键词,匹配相应的分析类型;对于每一所述分析类型,确定一个或多个分析函数,并显示于用户终端;当接收到来自所述用户终端选取的各选定分析函数之后,根据所述待处理报表及所述选定分析函数,确定与所述分析类型对应的数据分析结果,并将所述数据分析结果存入报表分析数据集;其中,基于预设的属性关键词库,确定所述待处理报表中的待定分析关键词,具体包括:将所述数据属性文本输入预先训练的短文本识别模型,确定相应的一个或多个第一属性关键词;其中,所述第一属性关键词表征相应所述待处理数据的属性;将各所述第一属性关键词与所述属性关键词库中各第二属性关键词进行比对,并将与多个所述第一属性关键词对应的组合属性关键词,与所述属性关键词库中各第二属性关键词进行比对;根据比对结果及所述属性关键词库,确定比对相似度大于第一预设阈值的各所述第二属性关键词对应的关键词网络;其中,所述关键词网络至少包括各所述第二属性关键词两两之间的关联程度;所述关联程度基于若干历史分析类型对应的报表中属性关键词的TF-IDF值得到;剔除所述关键词网络中所述关联程度小于第二预设阈值的节点连线;其中,所述节点连线表征连接的多个所述第二属性关键词存在共同分析类型;根据所述关键词网络中各节点对应的所述第二属性关键词及剩余节点连线,生成所述待定分析关键词。

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