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摘要：本发明提出一种基于多方安全计算的数据分析方法及装置，包括：不同数据持有单位共享存储本单位的图像数据及元数据；确定图像内容识别或分析任务计算模型；根据计算模型，利用多方安全计算协议对图像数据进行联合深度学习，训练出内容识别模型；使用训练出的模型及多方安全计算协议对新的图像数据进行内容识别预测计算；对图像数据中提取的特征数据根据分析任务需求，进行相关计算分析；每个参与实体根据被分配的多方安全计算子任务进行计算；完成计算后，参与实体之间通过公开验证方式对比计算结果；输出经过隐私处理的图像分析计算结果。通过本发明方案，可以提高数据分析效率，实现计算结果的可信与透明。
主权项：1.一种基于多方安全计算的数据分析方法，其特征在于，包括：不同数据持有单位利用区块链技术共享存储本单位已进行隐私处理的图像数据及元数据；确定图像内容识别或分析任务计算模型；根据计算模型，利用多方安全计算协议在加密域下对存储在区块链中的图像数据进行联合深度学习，训练出内容识别模型；使用训练出的模型及多方安全计算协议对新的图像数据进行内容识别预测计算；对图像数据中提取的特征数据根据分析任务需求，进行相关计算分析；每个参与实体根据被分配的多方安全计算子任务进行计算；完成计算后，参与实体之间通过公开验证方式对比计算结果；输出经过隐私处理的图像分析计算结果。
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百度查询： 深圳市谦萃科技有限公司 基于多方安全计算的数据分析方法及装置
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