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摘要：本发明涉及人工智能技术，揭露一种出险区域预测方法，包括：利用出险相关数据对降水相关数据进行数据匹配，得到标准出险数据；基于降水相关数据和标准出险数据构建特征数据集；利用区域预测模型对特征数据集与区域参考图进行数据融合得到的标准参考图进行区域预测，得到区域预测图像；统计区域预测图像中像素点的数量，基于像素点的数量和损失函数计算得到损失值，根据损失值和损失阈值之间的大小输出标准区域预测模型；将待识别图像输入至标准区域预测模型中，得到出险区域。此外，本发明还涉及区块链技术，特征数据集可存储于区块链的节点。本发明还提出一种出险区域预测装置、电子设备以及存储介质。本发明可以提高出险区域预测的效率。

主权项：1.一种出险区域预测方法，其特征在于，所述方法包括：获取降水相关数据和出险相关数据，利用所述出险相关数据对所述降水相关数据进行数据匹配，得到标准出险数据；基于所述降水相关数据和所述标准出险数据构建特征数据集；获取预设的区域参考图，将所述特征数据集与所述区域参考图进行数据融合，得到标准参考图；利用预设的区域预测模型对所述标准参考图进行区域预测，得到区域预测图像；统计所述区域预测图像中的像素点的数量，并基于所述像素点的数量和预设的损失函数计算得到损失值，根据所述损失值和预设的损失阈值之间的大小输出标准区域预测模型；获取待识别图像，将所述待识别图像输入至所述标准区域预测模型中，得到所述待识别图像的出险区域；其中，所述利用预设的区域预测模型对所述标准参考图进行区域预测，得到区域预测图像，包括：基于预设的压缩层级分别对所述标准参考图进行卷积压缩，得到第一压缩图、第二压缩图、第三压缩图和第四压缩图；将所述第一压缩图输入至所述区域预测模型中的第一语义分割模块中，得到第一语义图；将所述第一语义图和所述第二压缩图输入至所述区域预测模型中的第二语义分割模块中，得到第二语义图；将所述第二语义图和所述第三压缩图输入至所述区域预测模型中的第三语义分割模块中，得到第三语义图；将所述第三语义图和所述第四压缩图输入至所述区域预测模型中的第四语义分割模块中，得到区域预测图像；所述将所述第一语义图和所述第二压缩图输入至所述区域预测模型中的第二语义分割模块中，得到第二语义图，包括：利用所述第二语义分割模块中的残差卷积单元分别对所述第一语义图和所述第二压缩图进行信息抽取，得到所述第一语义图和所述第二压缩图对应的残差信息；利用多分辨率融合单元将所述残差信息进行多分辨率融合，得到融合信息；基于所述第二语义分割模块中的链式残差池化单元对所述融合信息进行池化处理，得到第二语义图。

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百度查询： 中国平安财产保险股份有限公司 出险区域预测方法、装置、设备及存储介质