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摘要：本申请涉及底层视觉技术领域，特别涉及一种基于混合视觉传感器的运动去模糊方法及装置，其中，方法包括：建立满足第一预设分辨率条件的混合视觉传感器去模糊数据集；基于混合视觉传感器去模糊数据集，学习目标图像的空间隐式表达特征和目标事件的时间隐式表示特征；将空间隐式表达特征和时间隐式表示特征进行特征混合处理，得到时空域特征，并利用时空域特征对目标图像进行运动去模糊处理，以获得满足第二预设分辨率条件的清晰图像。由此，解决了缺乏运动信息，导致恢复重建性能有限，并且当图像和事件具有不同尺度时，无法处理真实场景，降低图像运动去模糊的适用性和准确性等问题。
主权项：1.一种基于混合视觉传感器的运动去模糊方法，其特征在于，包括以下步骤：建立满足第一预设分辨率条件的混合视觉传感器去模糊数据集；基于所述混合视觉传感器去模糊数据集，学习目标图像的空间隐式表达特征和目标事件的时间隐式表示特征；将所述空间隐式表达特征和所述时间隐式表示特征进行特征混合处理，得到时空域特征，并利用所述时空域特征对所述目标图像进行运动去模糊处理，以获得满足第二预设分辨率条件的清晰图像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 清华大学 基于混合视觉传感器的运动去模糊方法及装置
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