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摘要：本发明提出一种各向异性残差降噪与稀疏模糊聚类的声呐图像分割方法，目的是为了解决目前存在的由于声呐图像成像效果不佳，目标边缘信息模糊导致的分割精度低的问题，实现对水下沉底目标的高精度分割。该方法首先通过形态学重构初步降低图像中存在的高斯、脉冲干扰，使用各向异性降噪方法构建残差降噪结构，在降低斑点噪声的同时增加保留的目标信息量；对处理后的声呐图像提取自身结构信息，通过两种滤波器提取特征，得到两组声呐图像特征集；然后，引入KL散度约束，保证当前像素值强度与其邻域像素值的平均强度接近；最后，为加快目标函数的收敛，引入稀疏隶属度函数来增加收敛速度，在保证分割精度的同时提高分割速度。
主权项：1.各向异性残差降噪与稀疏模糊聚类的声呐图像分割方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤：步骤一：对于采集得到的声呐图像数据，首先通过形态学重构与残差降噪结构完成降噪，实现预处理；步骤二：对经过预处理的声呐图像进行不同滤波的变换，得到两个经过变换后与原始图像相同大小的子图，将两个子图作为输入；步骤三：在FCM中引入KL散度约束，保证当前像素值强度与其邻域像素值的平均强度接近，确保两个子图的隶属度矩阵尽可能一致；同时为加快目标函数的收敛，引入稀疏隶属度函数来增加收敛速度。
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百度查询： 哈尔滨工程大学 各向异性残差降噪与稀疏模糊聚类的声呐图像分割方法
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