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摘要:本发明公开了一种基于深度学习的动作评价方法,涉及数据处理技术领域,包括以下步骤:S1、利用三轴加速度计获取用户在时间段内的姿态数据集;S2、利用用户在时间段内的姿态数据集,计算关节点的原始姿态权重,得到融合姿态集合;S3、利用融合姿态集合,生成用户的动作姿态评价结果。本发明在数据处理方面,对姿态数据集进行充分融合,提高数据处理的可靠性;且分类器可以基于融合姿态集合得到准确的评价结果,提高评价结果的准确性,为用户提供更具参考价值的动作指导。
主权项:1.一种基于深度学习的动作评价方法,其特征在于,包括以下步骤:S1、利用三轴加速度计获取用户在时间段内的姿态数据集;S2、利用用户在时间段内的姿态数据集,计算关节点的原始姿态权重,得到融合姿态集合;S3、利用融合姿态集合,生成用户的动作姿态评价结果。
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百度查询: 成都航空职业技术学院 一种基于深度学习的动作评价方法
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