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摘要：本发明涉及推荐系统重排技术领域，提供了一种基于项目视角的候选项目池公平性重排推荐方法及系统。首先获得用于训练的数据集；对用于训练的数据集进行处理，获得用户项目交互二部图、用户初始嵌入向量和项目初始嵌入向量，并进行优化得到优化后嵌入向量表示；对优化后嵌入向量表示进行计算，生成用户对项目的初始偏好分数和初始用户对项目的偏好排名，根据初始偏好分数和初始用户对项目的偏好排名，进行多次重新排名，得到用户对项目的偏好排名，得到推荐列表。本发明的方法提供了一种全新的排序视角，在排序准确性和公平性结果方面比同类技术有着更好的表现，而且在运行效率上具有极大的优势，该方法在推荐性能上优于现有的其他同类方法。
主权项：1.一种基于项目视角的候选项目池公平性重排推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：对用户和项目的交互数据进行处理，获得用于训练的数据集；对所述用于训练的数据集进行处理，获得用户项目交互二部图；对用户和项目的数量进行构建，得到用户初始嵌入向量和项目初始嵌入向量；S2：通过所述用户项目交互二部图、用户初始嵌入向量和项目初始嵌入向量，得到优化后嵌入向量表示；S3：对所述优化后嵌入向量表示进行计算，生成用户对项目的初始偏好分数，对初始偏好分数进行排名，得到初始用户对项目的偏好排名；S4：通过所述初始偏好分数和所述初始用户对项目的偏好排名，进行重新排名，得到项目对用户的推荐倾向排名；S5：通过所述项目对用户的推荐倾向排名，进行重新排名，得到用户对项目的偏好排名，得到推荐列表。
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百度查询： 南开大学 基于项目视角的候选项目池公平性重排推荐方法及系统
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