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摘要：本发明涉及数据处理领域，尤其涉及基于大数据的织机产量预测方法，方法包括：获取织机历史周期产量预处理后的观测值和预测值；计算织机的影响因子，基于影响因子调整预设的平滑系数，得到最优平滑系数，使用最优平滑系数对织机未来周期产量进行预测，得到未来周期产量的预测值；基于产量预测值，调整织机的生产排程。本发明通过初步评估历史周期产量预测值的可靠性，基于评估结果计算一个影响因子，将该影响因子引入指数平滑中，使得指数平滑模型能够适应产量的波动，从而提高预测的准确性并对织机做出更明智的决策，从而提高织机的生产效率。
主权项：1.基于大数据的织机产量预测方法，其特征在于，包括：获取织机历史周期产量预处理后的观测值和预测值；基于织机的影响因子调整预设的平滑系数，得到最优平滑系数，使用最优平滑系数对织机未来周期产量进行预测，得到未来周期产量的预测值；基于产量预测值，调整织机的生产排程；其中，所述影响因子为： ；式中，为所述影响因子，为以自然常数e为底的指数函数，为历史第天织机对应产量预测值的可参考度，为历史周期内织机对应产量预测值的平均可参考度，为历史总天数。
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百度查询： 陕西帛宇纺织有限公司 基于大数据的织机产量预测方法
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