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摘要：本发明公开了一种数据分类分级系统，包括：模型层，为用户提供开箱即用的功能，该层包含预置的模型和开发套件以及图神经网络、深度概率编程、科学计算库这些热点研究领域拓展库；表达层，为用户提供AI模型开发、训练、推理的接口；编译优化层，该编译优化层作为AI框架的核心，以全场景统一中间表达为媒介，将前端表达编译成执行效率更高的底层语言，同时进行全局性能优化；运行层，该运行层按照编译优化层编译优化的结果对接并调用底层硬件算子，同时通过“端‑边云”统一的运行时架构。本发明的数据分类分级系统，通过四层的设置，可便于用户在算力中心做AI模型训练任务。
主权项：1.一种数据分类分级系统，其特征在于：包括：模型层，为用户提供开箱即用的功能，该层包含预置的模型和开发套件以及图神经网络、深度概率编程、科学计算库这些热点研究领域拓展库；表达层，为用户提供AI模型开发、训练、推理的接口，支持用户用原生Python语法开发和调试神经网络，同时该层在生产和部署阶段提供全场景统一的C++Python接口；编译优化层，该编译优化层作为AI框架的核心，以全场景统一中间表达为媒介，将前端表达编译成执行效率更高的底层语言，同时进行全局性能优化，包括自动微分、代数化简这些硬件无关优化，以及图算融合、算子生成这些硬件相关优化；运行层，该运行层按照编译优化层编译优化的结果对接并调用底层硬件算子，同时通过“端-边云”统一的运行时架构，支持包括联邦学习在内的“端-边-云”AI协同。
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百度查询： 杭州神甲科技有限公司 数据分类分级系统
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