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摘要：一种非完整信息条件下认知对抗建模方法，在获知雷达的主要技术参数的基础上，基于领域知识和公开信息，梳理了雷达的抗干扰措施并提出相应的抗干扰改善因子的经验公式，其中包括雷达对假目标识别率的合理设定；在仿真场景确定后，根据干扰机与雷达的位置信息，采用传统的雷达功率压制系数计算公式计算干扰功率在雷达天线口面上的干信比，针对干扰机的功率压制和欺骗干扰样式提出了干扰效益的计算方法，进而提出了构建双矩阵Stackelberg博弈的策略矩阵构建方法，以雷达对假目标欺骗的识别概率为不确知信息，本发明通过干扰机对雷达“1对1”的非完整感知信息条件下的对抗场景进行了仿真实验，检验了特定对抗环境下的博弈效果。
主权项：1.一种非完整信息条件下认知对抗建模方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1，构建雷达抗干扰改善因子Di的计算方法，i＝1,2…NR，NR为雷达的抗干扰措施总数；步骤2，在仿真对抗场景确定后，根据干扰机与雷达的位置信息，计算干扰功率在雷达天线口面上的干信比JSR；步骤3，以雷达的抗干扰措施总数NR为依据，构建雷达抗干扰策略分配矩阵a，a中“0”表示不采用的抗干扰措施，“1”表示采用的抗干扰措施；生成雷达效益矩阵A；步骤4，以干扰机的干扰措施总数Nj为依据，构建干扰策略分配矩阵b，b中“0”表示不采用的干扰措施，“1”表示采用的干扰措施；生成干扰机效益矩阵B；步骤5，以雷达为引领者，干扰机为跟随者，以雷达识别假目标概率Pd为非完整信息，进行复合策略的双矩阵Stackelberg博弈，计算干扰机各干扰措施和雷达各抗干扰措施所获效益；步骤6，记录步骤5中雷达工作状态改变次数，利用Bayesian方法计算雷达受干扰的后验概率P，当P0.5时，干扰有效，保持B不变；当P≤0.5时，干扰无效，调整干扰策略分配矩阵b，重复步骤4，达到最大仿真次数时结束仿真进程。
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