买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

摘要：本发明公开了一种基于条件扩散的多模偏移影像融合重建方法及相关装置，其中所述方法包括：获得原CT影像，并基于无条件扩散采样对原CT影像进行迁移处理，生成迁移MRI影像；将迁移MRI影像和原MRI影像输入状态空间特征提取模块中进行特征提取处理，获得融合特征数据；将融合特征数据输入协同任务解码器中进行解码操作，生成重建CT影像、组织形变场和MRI分割图像；重建CT影像用于与原CT影像计算循环一致损失；基于组织形变场和所述MRI分割图像进行三维重建处理，获得组织三维解剖重建图像。在本发明实施例中，解决了CT与MRI图像因采集时间不同造成的特征偏移问题与CT与MRI图像两者差异中的亮度空间分布不均问题。

主权项：1.一种基于条件扩散的多模偏移影像融合重建方法，其特征在于，所述方法包括：获得原CT影像，并基于无条件扩散采样对所述原CT影像进行迁移处理，生成迁移MRI影像；将所述迁移MRI影像和原MRI影像输入状态空间特征提取模块中进行特征提取处理，获得融合特征数据；将所述融合特征数据输入协同任务解码器中进行解码操作，生成重建CT影像、组织形变场和MRI分割图像，所述协同任务解码器中包含循环重建解码器、形变估计解码器和组织分割解码器，所述重建CT影像用于与所述原CT影像计算循环一致损失；基于所述组织形变场和所述MRI分割图像进行三维重建处理，获得组织三维解剖重建图像；所述基于无条件扩散采样对所述原CT影像进行迁移处理，生成迁移MRI影像，包括：对所述原CT影像逐渐添加高斯噪声，将所述原CT影像转化为高斯信号，并利用去噪分数匹配法对所述高斯信号进行去噪处理，生成去噪影像；以原CT影像的概率作为先验条件通过似然矫正优化将所述去噪影像进行迁移处理，生成迁移MRI影像；所述似然矫正优化为采用最大期望算法计算原CT影像与迁移MRI影像的相似度；所述将所述迁移MRI影像和原MRI影像输入状态空间特征提取模块中进行特征提取处理，获得融合特征数据，包括：将所述迁移MRI影像和所述原MRI影像输入所述状态空间特征提取模块中经过N层VSS长距特征编码进行特征提取处理，获得第一提取特征；将所述第一提取特征进行特征Patch融合处理，获得第一融合特征；将所述第一融合特征再经过N层VSS长距特征编码进行特征提取处理，获得第二提取特征；将所述第二提取特征进行特征Patch融合处理，形成融合特征数据。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 南方医科大学珠江医院 中国科学院深圳先进技术研究院 基于条件扩散的多模偏移影像融合重建方法及相关装置