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摘要：本发明基于虚拟现实和脑电信号的认知功能障碍评估系统，控制模块对每个虚拟现实场景视频对应的各脑区各通道的脑电信号预处理；针对第a个虚拟现实场景视频对应的各脑区各通道的预处理后脑电信号：判断各脑区各通道的预处理后脑电信号中各采样点是否存在异常信号，不存在异常信号时都是合格脑电信号，存在异常信号时进行处理得各通道的脑电信号作为合格脑电信号，分析各通道的合格脑电信号的方差，分析各通道的δ波、θ波、α波、β波和γ波频段的功率谱密度，分析各脑区间连通系数，构建一维特征矩阵，a取1‑A从而获得A个虚拟现实场景视频对应的A维特征矩阵；将A维特征矩阵输入至认知功能障碍评估模型预测以输出评估者的认知功能障碍等级。

主权项：1.一种基于虚拟现实和脑电信号的认知功能障碍评估系统，其特征在于，其包括供评估者佩戴的VR眼镜和头戴式脑电采集装置以及与VR眼镜和头戴式脑电采集装置交互的服务器，所述服务器包括控制模块和显示模块；所述控制模块用于控制VR眼镜依次有休息间隔地播放显示A个虚拟现实场景视频以供评估者观看，虚拟现实场景视频为含有声音的视频，A个虚拟现实场景视频的观看难度由无至有、由低至高，每个虚拟现实场景视频的观看时长相同，并在评估者观看每个虚拟现实场景视频的过程中控制头戴式脑电采集装置以一设定采样频率不断采集额叶脑区、顶叶脑区、枕叶脑区和颞叶脑区中多个通道的脑电信号，A为正整数且A≥2；所述控制模块还用于对每个虚拟现实场景视频对应的各个脑区各个通道的脑电信号进行去噪滤波以获得对应的预处理后脑电信号；所述控制模块还用于针对第a个虚拟现实场景视频对应的各个脑区各个通道的预处理后脑电信号：判断各个脑区各个通道的预处理后脑电信号中各个采样点是否存在异常信号，在不存在异常信号时各个脑区各个通道的预处理后脑电信号作为合格脑电信号，在存在异常信号时进行异常信号处理并将异常信号处理后得到的各脑区各通道的脑电信号作为合格脑电信号，分别分析各脑区各通道的合格脑电信号的方差，分别对各脑区各通道的合格脑电信号进行傅里叶变换，并分析每个通道的δ波、θ波、α波、β波和γ波频段的功率谱密度，分析各个脑区之间的连通系数，构建一维特征矩阵Ef、Eδ、Eθ、Eα、Eβ、Eγ、Df、Dδ、Dθ、Dα、Dβ、Dγ、Zf、Zδ、Zθ、Zα、Zβ、Zγ、Nf、Nδ、Nθ、Nα、Nβ、Nγ、LED、LEZ、LEN、LDZ、LDN、LZN，a依次取1-A，从而获得A个虚拟现实场景视频对应的特征矩阵构成的A维特征矩阵；其中，Ef表示额叶脑区的各通道的合格脑电信号的方差的平均值，Eδ表示额叶脑区的各通道的合格脑电信号的δ波功率谱密度的平均值，Df表示顶叶脑区的各通道的合格脑电信号的方差的平均值，Dδ表示顶叶脑区的各通道的合格脑电信号的δ波功率谱密度的平均值，Zf表示枕叶脑区的各通道的合格脑电信号的方差的平均值，Zδ表示枕叶脑区的各通道的合格脑电信号的δ波功率谱密度的平均值，Nf表示颞叶脑区的各通道的合格脑电信号的方差的平均值，Nδ表示颞叶脑区的各通道的合格脑电信号的δ波功率谱密度的平均值，LED表示额叶脑区和顶叶脑区之间的连通系数，LEZ表示额叶脑区和枕叶脑区之间的连通系数，LEN表示额叶脑区和颞叶脑区之间的连通系数，LDZ表示顶叶脑区和枕叶脑区之间的连通系数，LDN表示顶叶脑区和颞叶脑区之间的连通系数，LZN表示枕叶脑区和颞叶脑区之间的连通系数；所述控制模块还用于将A维特征矩阵输入至训练好的认知功能障碍评估模型中进行预测，以输出评估者的认知功能障碍等级并控制显示模块显示，认知功能障碍等级包括无认知功能障碍等级、轻度认知功能障碍等级、中度认知功能障碍等级和重度认知功能障碍等级。

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百度查询： 中国人民解放军海军特色医学中心 一种基于虚拟现实和脑电信号的认知功能障碍评估系统