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摘要：本发明涉及交通信号控制技术领域，具体公开了一种基于气象条件的交通流量控制系统，包括：气象监测模块、数据接口模块、数据采集模块、数据处理模块、交通控制模块及分析预警模块。数据采集模块实时采集交通管理控制中心目标路段各预设路口处的车流量数据和气象数据；数据处理模块根据历史时间段的车流量数据的气象综合曲线获取气象交通指数；交通控制模块通过分析交通控制策略输出各预设路口的标准交通信号控制参数，并基于各预设路口的标准交通信号控制参数和历史各预设路口处的车流量数据构建交通控制模型；分析预警模块将各预设路口处采集的实时交通信号控制参数进行比对分析判断路口分流合理性，判断结果反馈调整交通控制策略。

主权项：1.一种基于气象条件的交通流量控制系统，其特征在于，包括：气象监测模块，用于实时监测目标路段的各个自动气象站的气象数据；数据接口模块，用于连接各个自动气象站并将气象数据传输至交通管理控制中心；数据采集模块，用于实时采集交通管理控制中心目标路段各预设路口处的车流量数据和相同目标路段的气象数据；数据处理模块，用于获取历史时间段的车流量数据的气象综合曲线，分析气象综合曲线获取气象交通指数；交通控制模块，用于通过交通控制策略对气象交通指数进行分析，输出各预设路口的标准交通信号控制参数，并基于各预设路口的标准交通信号控制参数和历史各预设路口处的车流量数据进行机器训练构建交通控制模型；分析预警模块，用于将各预设路口处采集的实时交通信号控制参数与标准交通信号控制参数进行比对分析判断路口分流合理性，并根据判断结果反馈调整交通控制策略；所述数据处理模块获取气象交通指数的方式为：统计历史时间段内的不同气象数据对应的车流量数据；获取车流量数据在不同气象的连续时间的变化曲线集合；通过机器模型模拟车流量数据的不同气象时间的标准变化曲线；在同一坐标系中获取变化曲线集合中的元素曲线和标准变化曲线的重合面积值，并将重合面积值与预设标准阈值进行比对：若重合面积值大于预设标准阈值，则判断符合气象交通变化规律，并计算当前元素曲线的斜率，作为气象交通指数；若重合面积值小于预设标准阈值，则判断不符合气象交通变化规律，分析其他交通影响因素；所述交通控制策略为：基于自适应信号控制算法，使用历史交通数据训练机器学习模型，获取车流量数据与信号配时之间的关系，输出模型参数最佳值作为交通控制信号参数；确定交通控制信号参数及其初始控制频率和初始控制区间时长；依据当前初始控制频率和初始控制区间时长记录实时气象交通指数；根据比对分析结果对初始控制频率及初始控制区间时长进行调整；所述交通控制模块构建交通控制模型的方式为：获取历史预设时间段内的第一预设路口处车流量数据和第二预设路口处车流量数据，分析预设时间段内的车流量变化量；获取不同气象交通指数对应的预设时间段内的相邻路口的车流量变化量集合；将所有气象交通指数集合和其对应的车流量变化量集合输入预设神经网络模型中进行机器训练，并根据模型控制参数的输出更新预设神经网络模型构建交通控制模型；所述分析预警模块进行比对分析的过程为：通过公式 ，计算出第个预设相邻路口的交通拥堵风险值；其中，为交通信号控制参数的次数；∈；为第个预设相邻路口第次交通信号控制参数值；为控制区间内的最大值；为控制区间内的平均值；为控制区间内第个预设相邻路口第次交通信号控制参数标准曲线最大值；为控制区间内第个预设相邻路口第次交通信号控制参数标准曲线平均值； 为第一判断函数，判断当≥时，； 为第一判断函数，判断当＜时，； 为第二判断函数，判断当≥时；； 为第二判断函数，判断当＜时， ； 为第次交通信号控制参数第一允许偏差值，为第次交通信号控制参数第二允许偏差值；为第次交通信号控制参数对应的预设第一固定预警值，为第次交通信号控制参数对应的预设第二固定预警值；为预设函数；为预设权重系数； 为控制区间内第个预设相邻路口第次交通信号控制参数记录的车流量数据；为控制区间内第个预设相邻路口第次交通信号控制参数记录的车流量数据对应的记录次数；为预设交通信号控制参数记录的车流量数据对应的标准记录次数；为第次交通信号控制参数的预设调整系数；将交通拥堵风险值与第个预设相邻路口的交通拥堵风险阈值区间进行比对：若＞，则判断第个预设相邻路口存在交通拥堵，增加路口分流数；若∈，则判断第个预设相邻路口存在交通拥堵风险，调整交通控制策略；若＜，则判断第个预设相邻路口交通正常；所述分析预警模块进行反馈调整交通控制策略的方式为：若∈，则提高控制频率，和延长控制区间时长：第个预设相邻路口调整后的信号控制频率；第个预设相邻路口调整后的信号控制区间时长；其中，为标准交通拥堵风险值；为预设交通拥堵风险偏差值；为初始控制频率；为初始控制时长；、分别为第一修正系数和第二修正系数。

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