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摘要：本发明涉及数据存储技术领域，尤其涉及一种智慧教育平台的数据存储方法及系统。所述方法包括以下步骤：首先，获取并清洗平台使用数据，通过冗余数据消除和缺失值均值插补生成标准化数据。接下来，对标准数据进行分片存储和课程级别的独立加密，得到分级加密存储数据。然后，对加密数据进行多维网格映射，生成多维网格存储数据，并建立动态索引以支持高效的数据检索。随后，结合存储数据和索引构建多维存储策略，以优化数据的存储和访问效率。最后，根据这一策略调整存储方式，并引入数据淘汰机制，以确保数据存储的智能化和高效性；本发明可以实现更高效、更安全的数据存储方法。

主权项：1.一种智慧教育平台的数据存储方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：获取智慧教育平台使用数据；对智慧教育平台使用数据进行冗余数据消除，得到消重平台使用数据；对消重平台使用数据进行缺失值均值插补，生成标准平台使用数据；步骤S2：对标准平台使用数据进行分片存储，生成课程分级存储数据；对课程分级存储数据进行课程独立加密，生成分级加密存储数据；步骤S3：对分级加密存储数据进行多维网格映射，得到多维网格存储数据；对多维网格存储数据进行动态索引构建，生成多维网格索引；其中，步骤S3包括：步骤S31：对分级加密存储数据进行空间数据转换，得到分级加密存储空间数据；步骤S32：对分级加密存储空间数据进行多维网格映射，得到多维网格存储数据；其中，对分级加密存储空间数据进行多维网格映射包括：对分级加密存储空间数据进行最大主成分分析，得到特征值最大主成分；对特征值最大主成分进行贡献率累计计算，生成存储空间最优维度；基于存储空间最优维度对分级加密存储空间数据进行网格分区，得到分区存储网格单元；对分级加密存储空间数据进行矩阵变换处理，生成加密存储映射矩阵；根据分区存储网格单元对加密存储映射矩阵进行数据映射，得到多维网格存储数据；步骤S33：对多维网格存储数据进行动态索引重构，生成多维网格索引；其中，对多维网格存储数据进行动态索引构建包括：对多维网格存储数据进行不同维度填充曲线映射，得到填充网格数据；重复上述步骤，直至得到所有维度组合填充网格数据；基于所有维度组合填充网格数据对多维网格存储数据进行索引优化，得到填充优化索引；对智慧教育平台使用数据进行使用轨迹提取，得到平台使用轨迹；对平台使用轨迹和填充优化索引进行时空填充索引整合，得到多维网格索引；步骤S4：对多维网格存储数据和多维网格索引进行存储策略构建，得到多维存储策略；其中，步骤S4包括：步骤S41：对多维网格存储数据和多维网格索引进行数据关系驱动分析，生成数据关系模型；步骤S42：对数据关系模型进行存储需求分析，得到各数据存储需求；步骤S43：对各数据存储需求进行存储层次划分，得到数据需求存储层次；其中包括使用层次存储管理工具，将数据分为热数据、温数据和冷数据三个层次，包括使用pandas库对数据需求进行分类，按存储需求将数据分配到不同的存储介质上，生成的数据需求存储层次包括高性能存储层、中等性能存储层和低性能存储层；步骤S44：基于数据需求存储层次对多维网格存储数据进行存储策略构建，生成多维存储策略；步骤S5：基于多维存储策略对分级加密存储数据进行存储方式调整，并引入数据淘汰机制，以执行智慧教育平台的数据智能存储方法。

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