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摘要：本发明公开了一种设备异构化的电力数据多方安全方差计算方法及相关装置，属于信息安全技术领域，包括：基于用户承担的任务强度和隐私保护需求，以及本地差分隐私算法的选择范围，获取每个本地差分隐私算法的计算复杂度和估计误差以及两者的权重，进而获取本地差分隐私算法的评估值，然后获取本地差分隐私算法的评估值最小值；确定评估值最小值对应的本地差分隐私算法，作为变换算法，并基于变换算法对设备异构化的电力数据进行处理，得到数据元组；对选择相同变换算法的设备异构化的电力数据进行处理，得到设备异构化的电力数据多方安全方差。本发明能够最大程度保证在满足其隐私保护需求的同时降低计算开销。

主权项：1.设备异构化的电力数据多方安全方差计算方法，其特征在于，包括：步骤1：基于用户在本地可用的资源阈值，获取本地差分隐私算法的选择范围；步骤2：基于用户承担的任务强度和隐私保护需求，以及本地差分隐私算法的选择范围，获取每个本地差分隐私算法的计算复杂度和估计误差以及两者的权重；步骤3：基于本地差分隐私算法的计算复杂度和估计误差以及两者的权重，获取本地差分隐私算法的评估值，从本地差分隐私算法的评估值中获取本地差分隐私算法的评估值最小值；具体为：根据本地差分隐私算法的计算复杂度和估计误差，以及计算复杂度的权重和估计误差的权重，通过公式得到本地差分隐私算法的评估值，其中表示第j个用户，所述计算复杂度的权重和估计误差的权重之间的关系满足：始终成立；步骤4：确定评估值最小值对应的本地差分隐私算法，作为变换算法，具体包括：当评估值达到最小值时，最小值对应的本地差分隐私算法为变换算法，当最小值小于用户在本地可用的资源阈值，则本地差分隐私算法为变换算法，否则，本地差分隐私算法为算法；并基于变换算法对设备异构化的电力数据进行处理，得到数据元组，将数据元组发送给数据聚合者；具体为：对设备异构化的电力数据的真实数据和真实数据的平方进行变换，通过本地差分隐私算法变换真实数据和真实数据的平方分别为扰动数据和，并将变换后的数据元组发送给数据聚合者；步骤5：重复步骤2到4，得到若干组数据元组，数据聚合者在接收到用户发送的若干组数据元组后，基于若干组数据元组得到选择相同变换算法的设备异构化的电力数据，对选择相同变换算法的设备异构化的电力数据进行处理，得到设备异构化的电力数据多方安全方差，具体为：对所有使用相同变换算法进行变换的真实数据和真实数据的平方分别求均值，得到结果、；分别计算所有变换算法得到的、的均值，分别记为、；利用得到的和，以及方差计算公式，计算设备异构化的电力数据多方安全方差为： 。

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