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摘要：本发明公开了一种最大特征向量电网异常定位方法，其步骤包括选取样本节点，构建数据源矩阵；采集异常检出时刻及其后TW‑1个时刻的状态数据，构建窗口矩阵；对窗口矩阵进行数据处理，得到标准非Hermitian矩阵；计算非Hermitian矩阵的样本协方差矩阵S并求取矩阵S的最大特征向量；计算异常定位指标，对异常定位指标中的元素做特征放大处理，得到改进的异常定位指标lmax，比较分析lmax的元素值，输出异常节点的编号。本发明的优点是：最大特征向量的元素分布更稳定，不易被噪声影响，有着较高的定位精度。此外，该方法直接计算故障时段内的样本协方差矩阵，避免出现矩阵复制的问题，缩短了计算耗时，提高了运算效率。

主权项：1.一种最大特征向量电网异常定位方法，其特征是，包括以下步骤：步骤一：从广域测量单元采集的电网状态数据中，选取样本节点，构造数据源矩阵XS；步骤二：采集异常检出时刻tF及其后TW-1个时刻的状态数据，构建窗口矩阵X，其中TW为窗口矩阵X的列数；步骤三：对矩阵X进行数据处理，得到标准非Hermitian矩阵步骤四：进行特征分解：计算矩阵的样本协方差矩阵S及其最大特征向量vmax；步骤五：根据最大特征向量vmax构建异常定位指标，对异常定位指标中的元素做特征放大处理，得到改进的异常定位指标lmax，比较分析lmax的元素值，输出异常节点的编号；步骤五根据步骤四矩阵S的最大特征向量vmax构建异常定位指标lS＝l1S,l2S,…,liS，其元素表达式如式4所示：liS＝|vmax,i,ei|4其中，i为电网的节点编号，i＝1,2,…,N，N为选取系统的变量的个数，liS为电网第i个节点在异常定位指标中对应的元素；ei为N×1维的单位向量，仅有第i个元素为1；vmax,i为vmax的第i个元素；|·|表示取绝对值；·表示向量内积；经过式4的处理，liS均为大于零的实数；当电网节点数较多或故障特征不明显时，相邻节点对应的liS大小接近；为了准确定位异常节点，根据式5对liS做特征放大处理，得到改进的异常定位指标lmax＝l1,l2,…,li， 其中，liS为特征放大处理前的异常定位指标lS的第i个元素，li为特征放大处理后的异常定位指标lmax的第i个元素；lm为lS的元素最大值，ldif为lS的元素最大值与第二大值的差值；基于异常定位指标lmax的异常节点判定方法如下：1当lmax中仅有一个元素是其他元素的3倍或以上时，表明电网仅有一个节点发生故障，且该异常元素对应的节点编号即为异常节点的编号；2当lmax中有多个不相邻元素是其他元素的3倍或以上时，表明电网有多个节点发生故障，此时结合系统的拓扑结构，将lmax中是其他元素三倍或以上且拓扑不相邻的元素确定为异常元素，其对应的节点编号即为异常节点的编号。

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