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摘要：本发明公开了一种基于大语言模型提示学习的网络攻击流量检测规则生成方法、系统及介质，所述方法包括以下步骤：对原始包数据完成流量明文的重组与解码，将原始的流量会话数据转化为可阅读可理解的HTTP请求报文数据；基于大语言模型提示学习完成网络攻击流量检测规则的生成、细化与优化；完成攻击流量样本、检测规则信息与安全知识库的映射过程。相对于现有技术，本发明能更有效的生成针对攻击流量的检测规则以及获取对应的安全知识。
主权项：1.一种基于大语言模型提示学习的网络攻击流量检测规则生成方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤S10，对原始包数据完成流量明文的重组与解码，将原始的流量会话数据转化为可阅读可理解的HTTP请求报文数据；步骤S20，基于大语言模型提示学习完成网络攻击流量检测规则的生成、细化与优化；步骤S30，完成攻击流量样本、检测规则信息与安全知识库的映射过程。
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百度查询： 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院) 基于大语言模型提示学习的网络攻击流量检测规则生成方法、系统及介质
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