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摘要：本发明涉及一种应用通信数据分析的掉线率预测设备，包括：手机监控机构，用于获取用户手机的各项通信数据；状态预测器件，用于将用户手机的各项通信数据、用户手机邻近基站的多项配置参数以及用户手机在当前时间分段之前各个历史时间分段的针对用户手机邻近基站的掉线率同步输入到深度前馈网络模型，以获得深度前馈网络模型输出的用户手机在当前时间分段的针对用户手机邻近基站的掉线率。本发明的应用通信数据分析的掉线率预测设备逻辑紧凑、具有一定的智能化水平。由于能够引入针对性筛选的多项数据以及定制结构设计的深度前馈网络模型完成对用户手机未来掉线率的智能化预测，从而为用户手机未来通信性能的评估提供关键信息。

主权项：1.一种应用通信数据分析的掉线率预测设备，其特征在于，所述设备包括：手机监控机构，与用户手机连接，用于获取用户手机的各项通信数据，所述用户手机的各项通信数据为所述用户手机的通信带宽、单位时间最大运算量、内容容量以及当前电池剩余电量；基站采集机构，用于获取用户手机邻近基站的多项配置参数，所述用户手机邻近基站的多项配置参数为所述用户手机邻近基站的天线增益、射频信号功率以及基站用户容量；数据检测机构，与用户手机连接，用于检测用户手机在当前时间分段之前各个历史时间分段的针对用户手机邻近基站的掉线率，所述各个历史时间分段的时间分段数量与所述用户手机的通信带宽正向关联；目标解析器件，用于解析深度前馈网络模型，所述深度前馈网络模型为经过预设数目的各次学习的深度前馈网络，所述预设数目的取值与所述用户手机邻近基站的射频信号功率成正比；状态预测器件，分别与所述手机监控机构、所述基站采集机构、所述数据检测机构以及所述目标解析器件连接，用于将所述用户手机的各项通信数据、所述用户手机邻近基站的多项配置参数以及所述用户手机在当前时间分段之前各个历史时间分段的针对用户手机邻近基站的掉线率同步输入到所述深度前馈网络模型，并执行所述深度前馈网络模型，以获得所述深度前馈网络模型输出的所述用户手机在当前时间分段的针对用户手机邻近基站的掉线率；触摸显示屏幕，与所述状态预测器件连接，用于在接收到所述用户手机在当前时间分段的针对用户手机邻近基站的掉线率的同时对所述用户手机在当前时间分段的针对用户手机邻近基站的掉线率进行显示操作；其中，将所述用户手机的各项通信数据、所述用户手机邻近基站的多项配置参数以及所述用户手机在当前时间分段之前各个历史时间分段的针对用户手机邻近基站的掉线率同步输入到所述深度前馈网络模型，并执行所述深度前馈网络模型，以获得所述深度前馈网络模型输出的所述用户手机在当前时间分段的针对用户手机邻近基站的掉线率包括：当前时间分段以当前时刻为起点且每一时间分段的持续时长相等。

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百度查询： 无锡广禄恒科技有限公司 应用通信数据分析的掉线率预测设备