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摘要：本发明公开了基于大数据分析的云计算平台数据存储方法，属于数据存储技术领域；通过对目标的历史存储数据来对目标自身的实际数据存储需求进行针对性的分析评估，并根据评估结果自适应的向目标推送不同整体需求空间和价格方案，可以满足目标的实际存储需求；通过对目标实施云计算平台数据存储的过程实施监测并进行可靠性分析，根据分析结果对目标后续云计算平台数据存储方案的延续和调整进行动态管理，并根据不同方面目标的实际数据存储空间需求动态推送云计算平台数据存储方案来实现更新和拓展；本发明用于解决现有方案中不能对目标的实际数据存储需求自适应的动态推荐云计算平台数据存储方案的技术问题。

主权项：1.基于大数据分析的云计算平台数据存储方法，其特征在于，包括：获取目标的历史存储数据并实施数据的预处理得到目标监测处理数据，根据目标监测处理数据实施存储空间需求分析并动态推荐云计算平台数据存储方案；其中，获取目标的历史存储数据中包含的历史每次存储数据的数据占存和数据类型，对历史每次存储数据的存储行为进行编号并标记为i，i=1，2，3，……，n；n为正整数；以及，将历史每次存储数据的数据占存标记为ZCi，将历史每次存储数据的数据类型与预构建的数据类型-权重表进行遍历匹配获取对应的存储权重并标记为CQi；将相同数据类型的存储数据进行排序分类组合，得到若干类型分类数据，根据相同存储周期对若干类型分类组合数据的历史存储数据进行分组，并根据存储周期对应的时间顺序进行排列，得到包含若干类型周期小组的类型分类排序数据；若干类型分类排序数据构成目标监测处理数据；根据目标监测处理数据实施存储空间需求分析并动态推荐云计算平台数据存储方案时，获取目标的目标监测处理数据中的所有类型分类排序数据，对不同类型分类排序数据实施存储空间的存储状态分析时，通过公式计算获取类型分类排序数据中不同类型周期小组对应的历史存储周期空间ω；式中，Ni为不同类型周期小组中历史存储数据的总数量；获取相同数据类型的相邻类型周期小组的历史存储周期空间之间的比值并将其设定为类型空间变化值，将最大的类型空间变化值标记为BJ1，对所有类型空间变换值进行求和并取均值得到类型空间变化均值并标记为BJ2；通过公式XKk=CQi×∑ω×BJk计算获取相同数据类型的所有类型周期小组对应的整体需求空间集XKk；式中，k=1，2；XK1表示为最大整体需求空间，XK2表示为最优整体需求空间；根据相同数据类型的整体需求空间集以及相同数据类型对应的存储空间单价获取整体需求空间集中不同整体需求空间对应的类型存储价格集；获取所有数据类型的整体需求空间集以及不同整体需求空间集对应的类型存储价格集并整合输出对应的云计算平台数据存储方案给目标进行选择；对目标实施云计算平台数据存储的过程实施监测并进行可靠性分析，并根据分析结果对目标后续云计算平台数据存储方案的延续和调整进行动态管理。

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