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摘要：本发明公开了一种心理疾病预警系统及方法，属于心理疾病预防技术领域。数据采集模块处理原始数据以生成目标数据集合；模型训练模块通过机器学习算法对目标数据集合进行分析和学习以生成用于心理疾病预测的大模型；疾病预测模块利用所述大模型对目标数据集合内的心理疾病情况进行预测并生成对应的预测值；预警交互模块接收用户的查询请求，在结合预测值判定需要对所述用户进行预警之后，进行心理情况预警；反馈优化模块根据所述预警准确性报告和所述申报记录调整所述大模型对应的模型参数。通过集成机器学习模型和大数据分析，使系统能够有效进行心理疾病预警，提供精确和深入的判断结果。
主权项：1.一种心理疾病预警系统，其特征在于，所述系统包括：数据采集模块、模型训练模块、疾病预测模块、预警交互模块以及反馈优化模块；所述数据采集模块，用于处理原始数据以生成目标数据集合，将所述目标数据集合发送至所述模型训练模块，所述原始数据包括心理调查数据、日常行为数据以及社会关系数据；所述模型训练模块，用于通过机器学习算法对所述目标数据集合进行分析和学习以生成用于心理疾病预测的大模型；所述疾病预测模块，用于利用所述大模型对所述目标数据集合内的心理疾病情况进行预测并生成对应的预测值；所述预警交互模块，用于接收用户的查询请求，在结合所述预测值判定需要对所述用户进行预警之后，进行心理情况预警；所述预警交互模块，还包括：预警显示子模块、预警确认子模块以及预警申报子模块；所述预警显示子模块，用于在进行心理情况预警时，根据所述用户的查询请求进行数据可视化展示；所述预警确认子模块，用于根据在进行心理情况预警之后接收所述用户的反馈信息生成预警准确性报告；所述预警申报子模块，用于对未进行心理情况预警但存在心理疾病确诊的目标对象进行申报生成申报记录；所述反馈优化模块，用于根据所述预警准确性报告和所述申报记录调整所述大模型对应的模型参数。
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百度查询： 中南大学 一种心理疾病预警系统及方法
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