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摘要：本发明公开了一种基于人工智能的心肌疾病辅助诊断系统，属于人工智能技术领域，包括数据采集预处理模块、特征提取模块、辅助诊断模块、病症评估模块、病症分析模块和个性化诊疗模块，本发明通过病症评估模块根据辅助诊断模块的结果进行病症严重程度评分，通过设定阈值将病症严重程度分为不同的等级，便于医生快速了解患者的情况，辅助诊断模块整合患者的病史数据、病症特征数据和病症敏感因子，动态调整模型参数，进行心肌疾病的高度诊断，根据患者病史数据的波动更新病症敏感因子，确保诊断过程的灵活性和准确性，通过动态调整模型参数，更精确地匹配患者的实际情况，提高诊断结果的实时性。
主权项：1.一种基于人工智能的心肌疾病辅助诊断系统，其特征在于：包括数据采集预处理模块、特征提取模块、辅助诊断模块、病症评估模块、病症分析模块和个性化诊疗模块；所述特征提取模块通过数据采集预处理后的临床数据，识别并提取与心肌疾病高度相关的病症特征，并对提取的病症特征进行评估和排序；所述辅助诊断模块通过整合患者的历史病史数据、病症特征数据和病症敏感因子，动态调整模型参数，进行心肌疾病的高度诊断；其中，所述辅助诊断模块具体运行方法，包括以下步骤：A1：构建病症敏感因子：根据特征提取模块评估出的病症特征结果，对每个病症特征分配相应权重，通过敏感性分析评估病症特征对诊断结果的影响，结合病症特征权重与敏感性分析结果，构建病症敏感因子；A2：历史病史分析：根据历史病史数据，通过计算病症特征的标准差评估病症特征的波动；A3：动态调整病症敏感因子：根据病症特征的波动更新病症敏感因子；A4：病症演化矩阵构建：根据历史病史数据构建特征间的相关性矩阵，基于相关性矩阵，通过马尔科夫链构建诊断演化模型，预测特征的变化趋势A5：动态适应性调整：根据病症特征向量、调整后的敏感因子和病症演化矩阵进行动态适应；A6：实时权重调整：根据反馈的患者数据信息，实时动态调整权重。
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百度查询： 中国医学科学院阜外医院 一种基于人工智能的心肌疾病辅助诊断系统
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