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摘要：本发明公开了一种基于卷积神经网络的离子管状态识别方法，包括以下步骤：获取离子管的总电压与测量电压；分析离子管的总电压，判断其是否正常；采用卷积神经网络分析离子管的测量电压，识别离子管的状态。本发明采用一维卷积神经网络对离子管状态进行识别，所设计的方法具有快速、准确以及易于在嵌入式系统上实现的优点。
主权项：1.一种基于卷积神经网络的离子管状态识别方法，其特征在于，包括以下步骤：S1.获取离子管的总电压与测量电压；所述离子管是指用于产生大气压低温等离子体的介质阻挡放电器件，该离子管由内、外放电电极以及封闭的玻璃管介质组成，通过在内外电极之间施加工频高电压，在玻璃管介质表面将产生均匀放电；所述离子管的总电压是指采用经典Q-V法测量离子管李萨如图过程中，在离子管内、外电极之间施加的交流工频电压；所述离子管的测量电压是指采用经典Q-V法测量离子管李萨如图过程中，与离子管串联的测量电容两端的交流工频电压；所述离子管的总电压代表离子管的工作电压，而离子管的测量电压代表离子管放电过程的电荷量；所述获取离子管的总电压与测量电压的方法有直接测量法和间接测量法，直接测量法由高压探头结合示波器直接测量总电压与测量电压，间接测量法通过测量离子管变压器低压侧的电压电流信号，再通过神经网络计算出总电压与测量电压；S2分析离子管的总电压，判断其是否正常；所述离子管的总电压在离子管工作过程中保持不变，当总电压低于某一数值时，离子管不能放电，而当总电压高于某一数值时，离子管将受到损伤；所述离子管状态识别方法是在离子管处于正常工作电压下的状态识别，要求在识别离子管状态之前，先确保被分析离子管的总电压在正常范围，并且保持某一固定数值；若离子管的总电压不正常，则停止状态识别；S3采用卷积神经网络分析离子管的测量电压，识别离子管的状态。
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百度查询： 湖南师范大学 一种基于卷积神经网络的离子管状态识别方法
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