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摘要：本申请公开了一种基于物理系统状态还原的状态预测方法及装置。通过应用本申请的技术方案，可以在针对某个数据识别场景下的还原物理系统中利用到的非线性动态系统的稀疏识别算法中，添加一个利用阈值λ作为自变量来构建相关函数B的方式来达到自适应为非线性动态系统选取阈值的方法，以使后续利用该配置有自选择阈值的非线性动态系统去还原某个物理系统在一段时长内的状态信息。从而实现一种不需要人为选择阈值也能正确的还原物理系统状态的目的。也解决了相关技术中在利用非线性动态系统还原物理系统的过程中出现的，即便选择相对较小阈值时依旧可能造成的由于遗漏函数项所带来的还原误差影响。
主权项：1.一种基于物理系统状态还原的状态预测方法，其特征在于，所述方法包括：确定现实环境中存在的待还原的还原物理系统，并创建用于捕捉所述还原物理系统的非线性特性的非线性动态系统，所述非线性特性用于反映所述还原物理系统的真实行为；为所述非线性动态系统计算得到第一函数以及第二函数，其中所述第一函数用于反映还原物理系统的模拟数据与真实数据之间的数据误差的函数关系，所述第二函数用于反映阈值与所述还原物理系统之间稀疏度的函数关系，所述还原物理系统为需要进行状态还原的物理系统，所述阈值用于控制所述非线性动态系统输出值的稀疏程度；利用所述第一函数以及所述第一函数，为所述非线性动态系统计算得到相关函数，并利用所述相关函数为所述非线性动态系统选取对应的目标值；将所述目标值配置为所述非线性动态系统的自选择阈值，并利用配置所述自选择阈值的非线性动态系统，对数据识别场景下的所述还原物理系统进行预设时长内的状态还原，得到状态还原后的目标物理系统；根据所述目标物理系统及其该系统所收集到的变量数据，对所述数据识别场景进行实时状态预测，所述状态预测包括行为数据预测和趋势数据预测。
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百度查询： 浙江省北大信息技术高等研究院 基于物理系统状态还原的状态预测方法及装置
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