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摘要：本发明公开了一种药物性肝损伤预测模型及其构建方法，属于预测模型构建技术领域。本发明通过测定100种模式药物GSH变化情况，将GSH耗竭速率、耗竭程度、半数抑制浓度等与肝损伤风险程度进行相关性分析，证明基于细胞GSH耗竭规律所建立的DILI预测方法相较其他传统方法而言，具有检测更灵敏、结果更准确并且操作更方便的优势，为化学药品、中药及其单体成分肝毒性研究做出初步判断，可成功应用于中药单体成分及中药新药的毒性评价与筛选。
主权项：1.一种药物性肝损伤预测模型的构建方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：选择已知肝毒性等级的待测药物，并测定待测药物对肝细胞的半数抑制浓度IC50；所述肝毒性等级划分标准为：病例数＝0，为无肝损伤级；病例数＜10例，为轻度肝损伤级；10＜病例数＜50例，为中度肝损伤级；病例数＞50例，为重度肝损伤级；S2：以半数抑制浓度IC50为基准，对待测药物进行稀释；S3：用稀释后的待测药物作用于肝细胞，得到GSH耗竭程度值和GSH耗竭速率值；S4：以GSH耗竭程度值的对数值logdel与GSH耗竭速率值的对数值的比值logdellogk为自变量，肝毒性等级为因变量进行线性回归拟合，得到药物性肝损伤预测模型，所述药物性肝损伤预测模型为：Y＝0.01136*X+1.210，其中，X为病例数，Y为logdellogk；S5：对S4所述的药物性肝损伤预测模型进行验证。
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百度查询： 西南医科大学附属医院 一种药物性肝损伤预测模型及其构建方法
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