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摘要：本申请公开了一种EGFR突变状态预测方法及装置，方法包括：获取待检测的肺癌患者的影像数据和临床数据；对所述影像数据提取得到影像组学特征；对所述临床数据提取得到临床特征；将所述影像组学特征和临床特征输入预构建的EGFR突变预测模型；其中所述EGFR突变预测模型中学习有影像组学特征、临床特征和EGFR突变状态之间的对应关系；根据所述EGFR突变预测模型的输出，确定EGFR突变状态预测结果。结合影像组学特征和临床特征，利用本申请方法提高了EGFR突变状态预测准确性。
主权项：1.一种EGFR突变状态预测方法，其特征在于，包括：获取待检测的肺癌患者的影像数据和临床数据；对所述影像数据提取得到影像组学特征；对所述临床数据提取得到临床特征；将所述影像组学特征和临床特征输入预构建的EGFR突变预测模型；其中所述EGFR突变预测模型中学习有影像组学特征、临床特征和EGFR突变状态之间的对应关系；根据所述EGFR突变预测模型的输出，确定EGFR突变状态预测结果。
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百度查询： 核工业总医院 一种EGFR突变状态预测方法及装置
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