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摘要：本发明涉及一种基于人工智能的口内咬合关系检测识别方法，所述检测识别方法包括：数据选取及分类步骤：根据设定的数据选取要求采集用于模型训练的样本数据集，并根据磨牙关系和尖牙关系对样本数据集进行分类标记，得到训练集和验证集；检测识别步骤：对分类标记的数据进行预处理和特征提取，然后对改进RestNet模型进行训练和微调，最后对评估满足要求模型的输出结果进行处理得到分类识别结果。本发明通过深度学习模型自动化地分析和识别口内咬合关系，显著减少了医生手动分析照片的时间和工作量；提高了诊断的一致性，便于数据管理和分析，通过快速准确的诊断，患者可以更快地得到治疗建议，提高对医疗服务的满意度。
主权项：1.一种基于人工智能的口内咬合关系检测识别方法，其特征在于：所述检测识别方法包括：数据选取及分类步骤：根据设定的数据选取要求采集用于模型训练的样本数据集，并根据磨牙关系和尖牙关系对样本数据集进行分类标记，得到训练集和验证集；检测识别步骤：对分类标记的数据进行预处理和特征提取，然后对改进RestNet模型进行训练和微调，最后对评估满足要求模型的输出结果进行处理得到分类识别结果。
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