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摘要：本申请涉及一种基于关系图的查询语句生成方法，获取用户输入的自然查询语句和目标数据表信息，构建包含语句节点和查询字段节点的关系图；通过编码层提取图中节点的多维度特征表示。利用预训练的关系图注意力网络层对节点的特征表示进行进一步处理，以捕获更深层次的语义信息。最后，基于约束关系的任务解码器根据处理后的节点特征表示和全局特征表示，生成包含多个查询子语句的SQL查询语句。本申请方法不仅提升了模型对复杂关系的理解能力，还确保了生成的SQL查询语句的准确性和完整性，尤其能够准确处理涉及多种子任务的查询语句，为Text‑to‑SQL任务提供了一种更为高效和可靠的解决方案。
主权项：1.一种基于关系图的查询语句生成方法，其特征在于，包括以下步骤：获取用户输入的自然查询语句和用户查询的目标数据表信息；所述目标数据表信息包括若干查询字段；根据所述自然查询语句以及所述目标数据表信息构建关系图；所述关系图的节点包括语句节点和查询字段节点；所述语句节点根据所述自然查询语句的分词得到；所述查询字段节点根据所述自然查询语句匹配的查询字段得到；将所述关系图输入至编码层，得到各个节点之间的关系表示、各个节点的第一特征表示以及所述关系图各个节点的全局特征表示；将所述各个节点之间的关系表示以及各个节点的第一特征表示输入至预训练的关系图注意力网络层，获得各个节点的第二特征表示；将所述各个节点的第二特征表示以及所述全局特征表示输入至预训练的任务解码器，获得所述任务解码器输出的查询语句；其中，所述任务解码器基于查询语句的各个查询子语句的约束关系构建。
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百度查询： 广州思迈特软件有限公司 基于关系图的查询语句生成方法
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