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摘要：本申请提出了一种连续事故时空间隔的预测方法、装置及存储介质，该方法包括：对获取的历史交通事故集进行识别，获得初次事故集和二次事故集；历史交通事故至少包括位置和时间；根据预设的事故时空间隔分类规则，基于位置和时间确定各初次事故与对应的每个二次事故之间的事故时空间隔类别；基于初次事故与对应的每个二次事故之间的事故时空间隔类别，对Stacking集成模型进行训练，得到训练后的Stacking集成模型；将待预测的目标初次事故输入训练后的Stacking集成模型，得到训练后的Stacking集成模型输出的目标初次事故和对应的目标二次事故之间的目标事故时空间隔类别。如此，能够准确且快速识别连续事故的时空间隔类别。
主权项：1.一种连续事故时空间隔的预测方法，其特征在于，所述方法包括：对获取的历史交通事故集进行识别，获得初次事故集和二次事故集；历史交通事故至少包括位置和时间，初次事故集包括至少一初次事故，二次事故集包括各初次事故分别对应的至少一二次事故；根据预设的时空间隔分类规则，基于位置和时间确定各初次事故与对应的每个二次事故之间的时空间隔类别；基于初次事故集、二次事故集以及各初次事故与对应的每个二次事故之间的时空间隔类别，对Stacking集成模型进行训练，得到训练后的Stacking集成模型；Stacking集成模型包括第一层的至少两个基础估计器和第二层的组合器；将待预测的目标初次事故输入训练后的Stacking集成模型，得到训练后的Stacking集成模型输出的目标初次事故和对应的目标二次事故之间的目标时空间隔类别。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中南大学 连续事故时空间隔的预测方法、装置及存储介质
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