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摘要：本发明涉及图像算法硬件加速技术领域，公开一种基于ZYNQ的图像算法硬件加速引擎的部署平台及测试方法，多个图像数据输入模块分别包括图像数据源接口及其对应的驱动以及FIFO；图像采集总驱动，当检测到单个或多个FIFO中有图像数据时，进行预处理；图像处理单元，按照部署的算法的输入格式要求对图像数据进行格式化及预处理，定时模块开始计时；部署的若干算法模块按照各自部署的算法对接收到的数据进行处理，算法结束执行后，定时模块结束计时；交互模块按照预设的交互通道输出算法处理结果。本发明集成多种图像数据的输入方式，部署多种算法，经不同交互通道输出算法处理结果，降低硬件化的算法部署难度，利于图像算法的快速应用。
主权项：1.一种基于ZYNQ的图像算法硬件加速引擎的部署平台，其特征在于，包括：多个图像数据输入模块，每个图像数据输入模块包括图像数据源接口、与图像数据源对应的驱动以及对应的数据缓存队列FIFO，所述图像数据源接口用于接入外部图像数据源，所述与图像数据源对应的驱动用于解析获取图像数据源的图像数据，将不同协议数据转为通用数据，所述数据缓存队列FIFO用于输入图像数据的缓存，隔离模块间的影响；图像采集总驱动，用于检测多个所述数据缓存队列FIFO中是否有图像数据，当检测到单个或多个数据缓存队列FIFO中有图像数据时，对图像数据进行预处理，并将预处理后的数据传输到帧缓存的输入数据缓存队列；图像处理单元，用于检测到输入数据缓存队列中有图像数据时，读出图像数据，并按照部署的算法的输入格式要求对图像数据进行格式化及预处理，并将格式化及预处理后的数据传输到图像算法单元，同时向定时模块发出开始计时信号；定时模块，用于记录算法开始执行时间点，并进行计时；图像算法单元，部署有若干算法模块，各算法模块按照各自部署的算法对接收到的数据进行处理，算法结束执行后，将算法处理结果传输到交互模块，同时向定时模块发出结束计时信号；定时模块，还用于记录算法结束执行时间点，并统计算法处理时间，传输到交互模块；交互模块，用于按照预设的交互通道输出算法处理结果。
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百度查询： 新疆大学 基于ZYNQ的图像算法硬件加速引擎的部署平台及测试方法
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