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摘要：本发明公开了一种基于W‑MOPSO算法的金属氧化物避雷器的参数优化方法，涉及电力系统仿真与设计技术领域，方法主要包括：确定所述金属氧化物避雷器动态模型所需优化的参数，作为W‑MOPSO算法的决策变量；以残压测试误差作为W‑MOPSO算法的优化目标函数，综合考虑陡坡冲击电流残压试验、雷电冲击电流残压试验、操作冲击电流残压试验三项测试误差作为多目标进行优化；利用W‑MOPSO算法对所述金属氧化物避雷器动态模型进行优化，在优化过程利用Matlab和Simulink进行联合仿真，得到优化后的所述金属氧化物避雷器动态模型的参数组合群；根据所述金属氧化物避雷器动态模型的参数组合群确定金属氧化物避雷器的设计参数。本发明可以提高电力系统暂态仿真的准确性。
主权项：1.一种金属氧化物避雷器的参数优化方法，其特征在于，包括：构建单极脉冲电流发生器模型和待优化参数的金属氧化物避雷器动态模型，所述单极脉冲电流发生器模型配置为能够调整波前和波尾时间，所述单极脉冲电流发生器模型用于给所述金属氧化物避雷器动态模型施加单极脉冲电流；确定所述金属氧化物避雷器动态模型所需优化的参数，作为W-MOPSO算法的决策变量；以残压测试误差作为W-MOPSO算法的优化目标函数，综合考虑陡坡冲击电流残压试验、雷电冲击电流残压试验、操作冲击电流残压试验三项测试误差作为多目标进行优化；利用W-MOPSO算法对所述金属氧化物避雷器动态模型进行优化，在优化过程利用MATLAB和Simulink进行联合仿真，得到优化后的所述金属氧化物避雷器动态模型的参数组合群；根据所述金属氧化物避雷器动态模型的参数组合群确定金属氧化物避雷器的设计参数。
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百度查询： 广东粤海珠三角供水有限公司 华南理工大学 一种基于W-MOPSO算法的金属氧化物避雷器的参数优化方法
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