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基于大模型面向IT服务行业意图识别的方法及系统 

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摘要:本发明公开了基于大模型面向IT服务行业意图识别的方法及系统,属于大模型及数据处理技术领域,本发明要解决的技术问题为如何能够自动化地捕捉IT服务人员的需求,减轻IT服务人员的工作负担,提高IT服务管理的效率和用户体验,采用的技术方案为:收集标注数据:通过多渠道、全方位地收集与IT服务密切相关的各类数据,构建高性能IT服务支撑平台奠定基础;针对标注数据设计prompt扩写:利用prompt技术对标注数据进行进一步扩写,增强训练集的多样性和鲁棒性;整理数据集:将收集的excel数据格式转换为json格式;划分数据集:根据样本的时间分布的划分测试集和训练集;意识识别:针对IT服务行业实现意图识别;实现API接口:意识识别封装为API接口形式。

主权项:1.一种基于大模型面向IT服务行业意图识别的方法,其特征在于,该方法是通过收集IT服务场景下的用户查询和对话数据,基于IT服务场景下的用户查询和对话数据对JointBERT模型进行训练和微调,使JointBERT模型具备准确识别IT服务领域特有意图的能力;同时设计一个针对IT服务场景的意图分类体系,实现细粒度的意图识别,并引入多轮交互策略,通过与IT服务人员进行循环式对话,不断细化和修正初步的意图识别结果,提高识别的可靠性;具体如下:收集标注数据:通过多渠道、全方位地收集与IT服务密切相关的各类数据,构建高性能IT服务支撑平台奠定基础;针对标注数据设计prompt扩写:利用prompt技术对标注数据进行进一步扩写,增强训练集的多样性和鲁棒性;整理数据集:将收集的excel数据格式转换为json格式;划分数据集:根据样本的时间分布的划分测试集和训练集;意识识别:针对IT服务行业实现意图识别;实现API接口:意识识别封装为API接口形式。

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权利要求:

百度查询: 浪潮云信息技术股份公司 基于大模型面向IT服务行业意图识别的方法及系统

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