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摘要：本发明公开了基于大模型对空管行业进行段落匹配知识问答方法及系统，属于自然语言处理技术领域，本发明要解决的技术问题为针对当前空管行业对于工作中大数据问答的场景，如何实现高效精准的信息检索，进而更加准确快速地回答用户的问题，增强用户体验和互动性，采用的技术方案为：初始化知识库和结构优化；增强型BGE检索机制：在检索流程中，依赖于基础的关键词匹配的同时，采用先进的语义检索技术BGE模型；将BGE模型和百川模型搭配，提高检索准确率并给用户流场的体验；实时反馈与交互优化；持续学习与知识库迭代；通过多级索引与缓存策略，优化检索结果。
主权项：1.一种基于大模型对空管行业进行段落匹配知识问答方法，其特征在于，该方法是在传统检索方式的基础上采用CSV文件存储知识库数据，允许以层次化方式存储和组织文档内容，通过将文档不同级别内容分别存储在CSV的不同列中，清晰地表示文档的结构和层级关系，并利用BGE模型和百川模型进行搭配提高检索准确率；在服务运行过程中，利用BGE模型进行输入文本与知识库段落相似度的匹配，检索出与输入文本最相似的一个或多个段落，再利用大模型进行理解时，将按照从头到尾的顺序逐行理解CSV文件中的数据，大模型利用层级化的内容数据，结合用户的提问进行语义匹配和推理；具体如下：初始化知识库和结构优化；增强型BGE检索机制：在检索流程中，依赖于基础的关键词匹配的同时，采用先进的语义检索技术BGE模型；将BGE模型和百川模型搭配，提高检索准确率并给用户流场的体验；实时反馈与交互优化；持续学习与知识库迭代；通过多级索引与缓存策略，优化检索结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浪潮云信息技术股份公司 基于大模型对空管行业进行段落匹配知识问答方法及系统
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